O Video Enhancement Module do Vmake AI emprega a tecnologia de reconstrução de super-resolução líder do setor para repor de forma inteligente os detalhes de pixels ausentes, analisando as características espaço-temporais dos quadros de vídeo por meio de redes neurais profundas. O processo técnico completo para esse recurso consiste em três estágios principais:
- Análise de pré-processamentoO sistema de IA detecta automaticamente a resolução nativa do vídeo, a taxa de bits e as principais métricas de qualidade, identificando as dimensões específicas que precisam ser otimizadas.
- aprimoramento multidimensionalRealiza o aprimoramento da resolução (até 4K), a expansão da faixa dinâmica, a supressão de ruído e o reparo do desfoque de movimento em paralelo.
- Otimização do pós-processamentoAjuste inteligente dos parâmetros de contraste, saturação e nitidez para garantir a naturalidade da imagem
Os dados medidos mostram que o recurso pode melhorar a PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) em uma média de 12 dB e a SSIM (Structural Similarity) em mais de 0,3 para vídeos 360p. A plataforma também oferece uma opção de calibração manual de nível profissional que permite que os assinantes pagos façam o ajuste fino dos parâmetros de processamento para cenas específicas, como o ajuste da intensidade da redução de ruído ou do grau de aprimoramento das bordas.
Os casos de uso típicos desse recurso incluem a restauração de imagens caseiras capturadas por DVs antigos, o aprimoramento da qualidade de vídeos de mídia social capturados por telefones celulares e a otimização de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) para plataformas de streaming. Notavelmente, para conteúdo animado, o sistema habilita um modo especial de aprimoramento de renderização de desenhos animados que preserva efetivamente a nitidez das linhas e elimina os artefatos de compressão.
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