Vision Agent的核心能力是通过自然语言理解生成可执行代码。其架构基于以下技术实现：1) 采用GPT类模型解析用户输入的文本和媒体文件；2) 整合开源视觉工具链如SAM2视频跟踪模型；3) 生成符合PEP规范的Python代码，包含异常处理和可视化输出。
典型应用场景包括：1) 商业场所的人流统计，自动生成带计数功能的检测代码；2) 农业作物分析，根据‘计算玉米植株密度’的指令输出分割掩码分析程序；3) 工业质检，生成包含缺陷分类逻辑的自动化脚本。实际操作中，开发者通过VisionAgentCoderV2类接口，平均3步即可获得完整解决方案。
Essa resposta foi extraída do artigoVision Agent: uma inteligência visual para resolver várias tarefas de detecção visual de alvosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Vision Agent的代码自动生成功能适用于多模态视觉任务
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