Principais recursos de processamento do programa versátil de OCR
Como uma ferramenta de OCR projetada para cenários acadêmicos, o Versatile OCR Program consegue a extração precisa de elementos complexos de documentos por meio da fusão de várias tecnologias. Seu valor central está incorporado em cinco dimensões de recursos de processamento: a classe de texto oferece suporte ao reconhecimento de vários idiomas em inglês/japonês/coreano; a classe de fórmula pode converter expressões matemáticas em códigos LaTeX e descrições de linguagem natural (por exemplo, explicações de equações quadráticas); a classe de tabela mantém a extração completa de linhas e colunas de estruturas; a classe de gráfico gera anotações semânticas que contêm análises de pontos de dados; e a classe de esquema fornece descrições dos estágios em campos especializados, como biologia (por exemplo, o processo de divisão celular). Em comparação com outras ferramentas de OCR de uso geral, ele adota a combinação de tecnologia de DocLayout-YOLO+Google Vision API+MathPix, que pode atingir uma taxa de precisão de 90-95% ao lidar com conjuntos de dados acadêmicos reais, como os documentos de exames de matemática da East University, e tem uma vantagem significativa no reconhecimento de parágrafos com uso intensivo de fórmulas, em particular.
Essa resposta foi extraída do artigoVOP: ferramenta de OCR para extração de diagramas complexos e fórmulas matemáticasO
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