Posicionamento e valores centrais dos verificadores
O Verifiers é uma biblioteca de ferramentas de infraestrutura voltada para o treinamento de aprendizagem por reforço de modelos de linguagem grandes (LLMs). Ela resolve o problema de criar ambientes de treinamento de RL por meio de um design modular e contém três componentes funcionais principais: uma interface de ambiente padronizada para oSingleTurnEnv/ToolEnv/MultiTurnEnvTipo de ambiente, otimizado com base no vLLMGRPOTrainertreinadores e combináveisIncentivos da rubrica.
- O módulo de ambiente oferece suporte a protocolos completos, desde resposta única até interações de várias rodadas, permitindo que os desenvolvedores criem rapidamente ambientes de RL para raciocínio matemático, invocação de ferramentas e outros cenários
- O treinador implementa o algoritmo GRPO assíncrono, que melhora significativamente a eficiência do treinamento em várias GPUs por meio da integração profunda com o mecanismo de inferência vLLM
- O sistema Rubric permite a definição de sistemas de pontuação ponderados, como a combinação da correção do código (70%) e da especificação de estilo (30%) em um prêmio composto
A biblioteca de ferramentas reduz significativamente o limite de engenharia para o desenvolvimento de corpos inteligentes LLM e foi projetada como uma alternativa aos esquemas descentralizados de implementação de código RL.
Essa resposta foi extraída do artigoVerificadores: uma biblioteca de ferramentas de ambiente de aprendizagem por reforço para treinamento de modelos de linguagem de grande porteO
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