A O&M de aplicativos de IA maduros exige um monitoramento abrangente do desempenho e das chamadas do modelo, e a integração desses dados é especialmente difícil quando vários modelos coexistem. As ferramentas integradas de registro e análise do Vercel AI Gateway resolvem esse problema, fornecendo aos desenvolvedores uma plataforma de monitoramento unificada em todos os modelos.
O sistema funciona com o mecanismo de que todas as solicitações de IA que passam pelo gateway são registradas centralmente, incluindo métricas importantes, como tempo de invocação, modelo selecionado, número de tokens consumidos, latência de resposta etc. Os desenvolvedores podem visualizar um painel detalhado por meio do painel de controle para analisar várias tendências de desempenho e distribuições de custos. Por exemplo, é possível comparar os tempos médios de resposta de diferentes modelos para o mesmo tipo de solicitação a fim de identificar gargalos de desempenho ou analisar quais endpoints de API consomem mais orçamento. Os registros também contêm o conteúdo completo da solicitação e da resposta para facilitar a depuração e o rastreamento de problemas. Em comparação com a criação de um sistema de monitoramento por conta própria, esse conjunto de ferramentas não apenas elimina os custos de desenvolvimento e manutenção da infraestrutura, mas também fornece uma análise mais profissional das métricas específicas de IA.
Essa resposta foi extraída do artigoVercel AI Gateway: um gateway para gerenciar e otimizar solicitações de aplicativos de IAO
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