O sistema à prova de falhas do gateway garante a continuidade do serviço por meio de um mecanismo de proteção de três camadas:
- Monitoramento da saúde em tempo realDetecta continuamente o status da resposta dos endpoints de API de cada fornecedor e aciona a política de backup quando um tempo limite ou um código de erro é detectado
- Comutação automatizadaQuando o modelo primário não estiver disponível, o sistema encaminhará automaticamente para o modelo de backup com base em regras predefinidas (por exemplo, custo primeiro/desempenho primeiro), e o processo de troca é transparente para os usuários finais.
- estratégia de rebaixamentoSuporte para a configuração de vários níveis de modelos alternativos, com a capacidade de continuar a desativação quando o modelo alternativo preferencial também estiver desativado.
Os cenários típicos de aplicação incluem:
- A API OpenAI corta automaticamente para o modelo Claude ao limitar temporariamente o fluxo
- Degradação para GPT-3.5 em caso de interrupção do serviço xAI
- Distribuir solicitações para vários fornecedores durante períodos de alta carga
Esse mecanismo resulta em um aumento significativo no SLA (Service Level Agreement) geral do aplicativo, o que é particularmente adequado para ambientes de produção com requisitos rigorosos de estabilidade.
Essa resposta foi extraída do artigoVercel AI Gateway: um gateway para gerenciar e otimizar solicitações de aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o mecanismo inteligente de backup de falhas do Vercel AI Gateway melhora a estabilidade dos aplicativos?
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