Princípios e desempenho da tecnologia de legendagem automática em detalhes
A tecnologia de legendagem automática do VEED.IO se baseia em um modelo de reconhecimento de fala em larga escala treinado por redes neurais profundas. O fluxo de trabalho do sistema inclui quatro estágios principais: processamento de sinal de áudio, extração de recursos de fala, modelagem de idioma e pós-processamento de texto. O sistema pode ser realizado em condições ideais de áudio (relação sinal-ruído > 20dB e taxa de fala normal):
- Precisão do reconhecimento de inglês: 94,2%
- Precisão do mandarim chinês: 91,5%
- Precisão em espanhol: 93,71 TP3T
A plataforma suporta a geração de legendas em mais de 100 idiomas, superando em muito a média do setor. Após concluir a geração automática, os usuários podem ajustar cada ponto de tempo por meio do editor intuitivo de linha do tempo e personalizar estilos de fonte (com suporte para mais de 200 fontes), configurações de cores e efeitos de texto. Os usuários profissionais também podem exportar arquivos de legendas no formato SRT/VTT, que podem ser perfeitamente integrados a outros softwares de edição profissional, aumentando consideravelmente a eficiência da colaboração internacional.
Em comparação com a legendagem manual tradicional, a tecnologia reduz o tempo de legendagem de uma hora para um minuto, economizando aos criadores do YouTube, às instituições educacionais e aos departamentos de treinamento corporativo aproximadamente 85% em custos de legendagem.
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