O uso do VBDeepSeek requer a configuração do ambiente Python e da chave da API do DeepSeek
Os seguintes preparativos técnicos precisam ser concluídos para usar a ferramenta VBDeepSeek:
1. Configuração do ambiente PythonDescrição: Você precisa instalar o Python 3.8 ou superior e instalar as bibliotecas de dependência, como requests, openai e pillow, por meio do pip. O projeto adota o gerenciamento padrão de pacotes Python, os usuários podem instalar todas as dependências com um clique por meio do arquivo requirements.txt.
2. Acesso à API do DeepSeekOs usuários precisam registrar a conta do DeepSeek e obter a chave da API, que é o pré-requisito principal para que a ferramenta funcione. É oficialmente recomendado armazenar a chave em uma variável de ambiente (export DEEPSEEK_API_KEY='sua chave') para garantir a segurança.
3. Preparação da estrutura do documentoO projeto usa uma estrutura de diretórios específica para armazenar dados: data/cet4/armazena os arquivos JSON do vocabulário bruto, result/cet4/armazena os resultados do processamento, result/cet4_imgs/salva as imagens, result/cet4_articles/outputs os artigos. Os usuários precisam garantir que esses diretórios existam ou ajustar a configuração do script de acordo.
4. condição da redeConexão de rede estável: Uma conexão de rede estável é uma necessidade devido à dependência de chamadas de API. A ferramenta é compatível com o processamento em lote, mas é recomendável usá-la quando as condições de rede forem boas para obter a melhor experiência.
Embora seja necessária uma certa base técnica, o código-fonte aberto e a documentação completa reduzem significativamente a barreira ao uso, permitindo que mais alunos se beneficiem de uma nova maneira de aprender vocabulário com o auxílio da IA.
Essa resposta foi extraída do artigoVBDeepSeek: uma ferramenta de código aberto para gerar materiais de estudo de palavras da 4ª série usando o DeepSeekO
