Resposta inteligente orientada por dados estruturados
O mecanismo de conhecimento do Vapi usa uma arquitetura híbrida para processar documentos corporativos: 1) armazenamento vetorizado para garantir a eficiência da recuperação; 2) indexação relacional para manter associações de entidades; e 3) avaliação dinâmica da confiança para filtrar resultados de baixa qualidade. Depois que os usuários carregam o PDF/texto, o sistema executa automaticamente o seguinte pré-processamento:
- Agrupamento de texto em vários níveis (parágrafos/sentenças/entidades)
- Mapeamento de relações entre documentos
- Rotulagem de terminologia de domínio
Um estudo de caso de uma empresa de telecomunicações mostra que, após a importação do manual do produto, a taxa de precisão da consulta de parâmetros técnicos do assistente chega a 92%, em comparação com o modelo básico, que melhora 37%. O sistema também oferece suporte ao gerenciamento de versões de conhecimento, e a empresa pode manter instantâneos de documentos em diferentes períodos.
Essa resposta foi extraída do artigoVapi: ajudando os desenvolvedores a criar rapidamente assistentes de voz de baixa latênciaO
