Userjam: uma ferramenta de análise de IA que transforma dados de produtos SaaS em histórias de linguagem natural

O Userjam é uma ferramenta de análise de dados de IA projetada para equipes de SaaS para resolver o problema dos painéis de dados tradicionais que são difíceis de ler e fáceis de ignorar. Em vez de exigir que os usuários criem gráficos complexos, o Userjam aproveita a tecnologia de IA para explorar as fontes de dados existentes (por exemplo, PostHog, Mixpanel, Segment, etc.) para transformar logs de eventos brutos e entediantes em “histórias de linguagem natural” fáceis de entender. Com o Userjam, os gerentes de produto, o suporte ao cliente e as equipes de vendas podem receber informações em tempo real sobre o comportamento do usuário no Slack ou por e-mail sem precisar olhar para gráficos de funil complexos. Seja uma ação importante depois que um novo usuário se inscreve ou um comportamento incomum de um cliente VIP, o Userjam pode transformá-lo em uma dinâmica de texto semelhante a um “fluxo de notícias”, ajudando os membros da equipe a entender rapidamente o que os usuários estão fazendo, para que possam tomar decisões baseadas em dados em tempo real e realmente fazer com que o ambiente de produção funcione imediatamente. Insights de dados prontos para uso.

Lista de funções

• Relatórios em linguagem natural de IATradução automática de logs de eventos de bancos de dados obscuros para linguagem humana. Por exemplo, traduza “Event: clicked_btn_78” para “User Alice just tried to export a report and encountered an error” (O usuário Alice acabou de tentar exportar um relatório e encontrou um erro).
• Push do Slack/Email em tempo realSuporte ao envio em tempo real de ações de usuário de alta prioridade (por exemplo, grandes logins de clientes, falhas de pagamento, ativações de recursos principais) para o canal Slack habitual da equipe ou para a caixa de entrada de e-mail.
• Resumo diário de inteligênciaRelatório diário de dados: Um relatório diário de dados é gerado automaticamente para resumir as alterações do dia nas principais métricas, tendências de usuários ativos e contas incomuns que precisam de atenção, substituindo a extração manual de dados.
• Feed do usuárioForneça uma interface semelhante ao “mural dinâmico” das mídias sociais, exibindo todas as principais ações dos usuários por linha do tempo, de modo que observar o comportamento do usuário seja tão intuitivo quanto escovar o círculo de amigos.
• Monitoramento de clientes VIPPermite que os usuários sinalizem contas específicas de alto valor e, assim que essas contas apresentarem sinais de atividade ou dificuldade de uso, o sistema enviará um alerta imediato para facilitar a intervenção das vendas ou do atendimento ao cliente.
• Sem código, sem acesso a ponto enterradoEm vez de exigir que os engenheiros reescrevam o código enterrado, basta autorizar uma conexão com uma plataforma de dados de terceiros existente (por exemplo, Amplitude, Mixpanel, PostHog, Segment) e começar a analisar.

Usando a Ajuda

O conceito de design do Userjam é “configuração zero” e “plug and play”, o núcleo é usar a IA para concluir o trabalho de limpeza e interpretação de dados para você. Veja como funciona:

1. registro de conta e criação de espaço de trabalho

Visite o site do Userjam e clique no botão “Get Started” (Começar) ou “Sign Up” (Registrar-se). Depois de registrar a sua conta com um endereço de e-mail profissional, você será orientado a criar um novo espaço de trabalho, que geralmente é recomendado que tenha o nome do seu produto ou empresa.

2. conexão com fontes de dados (Fontes de dados)

Essa é a etapa mais importante no uso do Userjam. Em vez de instalar um novo SDK no seu código, você pode se conectar diretamente à plataforma de dados que já está usando.

• Selecione “Integrations” (Integrações) ou “Connect Data” (Conectar dados) na página inicial do console.
• Escolha seu provedor de dados, por exemplo PostHog、Mixpanel、Amplitude 或 Segment。
• O sistema solicitará que você forneça a chave de API ou o token de autorização da plataforma correspondente. Tome o PostHog como exemplo, você precisa ir para “Project Settings” (Configurações do projeto) do PostHog, copiar a “Project API Key” (Chave de API do projeto) e preencher o Userjam. Você precisa ir para "Project Settings" (Configurações do projeto) no PostHog, copiar a "Project API Key" (Chave da API do projeto) e preencher o Userjam.
• Clique em “Verify Connection” (Verificar conexão). Depois que a conexão for feita, o mecanismo de IA do Userjam começará imediatamente a examinar as últimas 24 a 48 horas de dados de eventos históricos para tentar entender a estrutura dos seus dados.

3) Configure as regras de tradução de IA (opcional)

Embora a IA tente entender automaticamente os nomes dos eventos, você pode ajustar as regras de tradução para obter maior precisão:

• Vá para a tela Events Mapping (Mapeamento de eventos).
• Você verá a lista de eventos original (por exemplo user_signup_success）。
• Você pode dizer à IA que o evento deve ser descrito como “Registro de novo usuário bem-sucedido” em chinês. Se você não configurar isso manualmente, a IA gerará automaticamente uma descrição com base no contexto, mas a calibração manual tornará o relatório mais consistente com a terminologia da equipe.

4. configuração de canais de notificação (alertas)

Para que os dados encontrem ativamente as pessoas, você precisa configurar o canal de envio:

• Clique em “Destinations” (Destinos) ou “Alerts” (Alertas).
• opção SlackSe você tiver um bot do Userjam, clique em “Adicionar ao Slack” para autorizá-lo e selecione um canal específico para enviar mensagens por meio do bot do Userjam (por exemplo #product-alerts 或 #vip-activity）。
• Definir regras de envio: por exemplo, você pode definir “@ProductManager imediatamente quando o ARR da empresa do usuário for maior que $10.000 e um evento ‘Export Failed” for acionado".

5. visualização e assinatura de jornais diários

• Após concluir a configuração, o Userjam ativará o resumo diário por padrão.
• Todas as manhãs, você receberá um “Daily Digest” na sua caixa de entrada ou no Slack com os principais números de crescimento de ontem, uma lista dos seus usuários mais ativos e um alerta sobre o risco de rotatividade.
• Você pode visualizar o “Feed de notícias” diretamente na interface da Web do Userjam, que é como um feed de mídia social, onde é possível ver todas as histórias do que os usuários estão fazendo em ordem cronológica e descobrir o que está travado ou o que é surpreendente na experiência do produto.

cenário do aplicativo

1. Alerta de rotatividade VIP
   As equipes de sucesso do cliente (CSMs) não podem ficar de olho nos dados de back-end. Com o Userjam, você pode configurar regras para enviar alertas diretamente para o Slack quando um “cliente de alto valor” não fizer login por três dias consecutivos ou acionar com frequência um evento de “erro”, e o CSM pode entrar em contato com o cliente imediatamente após o recebimento da mensagem, reduzindo bastante a rotatividade. O CSM pode entrar em contato com o cliente imediatamente após receber a mensagem, o que reduz bastante a taxa de rotatividade de grandes clientes.
2. Rastreador de liberação de novos recursos
   O gerente de produto lança um novo recurso (por exemplo, “AI Writing Assistant”). Em vez de esperar que os analistas produzam relatórios semanais, o gerente de produto pode ver em tempo real, por meio do Feed de notícias do Userjam, quem está experimentando o novo recurso, quem está desistindo no meio do caminho e quem o está usando com sucesso. Esse feedback qualitativo e em tempo real é um indicador muito melhor de como o recurso está sendo bem recebido do que apenas “hits”.
3. Descoberta de leads de vendas
   Para as empresas de SaaS que adotam o modelo PLG (Product Driven Growth), os vendedores precisam saber quais usuários gratuitos estão profundamente envolvidos com o produto, e o Userjam monitora a atividade do usuário gratuito e notifica automaticamente a equipe de vendas para acompanhar as conversões quando um usuário gratuito aciona comportamentos de alta intenção, como “Convidar membros” ou “Exibir página de preços”. A Userjam monitora a atividade do usuário gratuito e notifica automaticamente a equipe de vendas quando um usuário gratuito aciona um comportamento de alta intenção, como "Convidar membro" ou "Exibir página de preços", para acompanhar uma conversão.

QA

1. Userjam Preciso enterrá-lo novamente no código?
   Não. O ponto forte do Userjam é a reutilização dos recursos de dados existentes. Desde que você já esteja usando uma das principais ferramentas de análise, como Mixpanel, PostHog, Segment ou Amplitude, o Userjam pode ler os dados e analisá-los diretamente por meio da API.
2. As histórias de dados geradas por IA são precisas?
   A precisão depende do fato de a nomeação do evento original ser canônica. Se o evento enterrado tiver o nome btn_1_clicka IA pode ter dificuldade em adivinhar o que significa; mas se o nome for export_pdf_clickedA IA será capaz de traduzir com muita precisão. Ao mesmo tempo, o Userjam permite que os usuários corrijam manualmente o entendimento da IA e, à medida que você o utiliza mais, o sistema entenderá cada vez mais a terminologia da sua empresa.
3. Como é garantida a segurança da privacidade dos dados?
   O Userjam lida principalmente com metadados e logs de eventos e, normalmente, não armazena diretamente PII (informações de identificação pessoal) confidenciais sobre seus usuários, a menos que estejam incluídas nos atributos do evento. Como uma ferramenta de nível intermediário que apenas lê e analisa dados para a geração de relatórios de texto, recomenda-se verificar sua política de privacidade mais recente para confirmar a conformidade com o GDPR ou SOC2 antes do uso.
4. Ele pode substituir o Google Analytics ou o Mixpanel?
   Não, elas são complementares: ferramentas como o Mixpanel são usadas para análises quantitativas aprofundadas (por exemplo, curvas de retenção complexas, análises de funil) e são adequadas para analistas, enquanto o Userjam é usado para análises qualitativas e distribuição rápida de informações, e é adequado para permitir que toda a equipe tenha uma noção rápida de “o que os usuários estão fazendo”, o que faz com que os dados adormecidos no Mixpanel “falem”. Ele permite que os dados que estão dormentes no Mixpanel "falem".