Requisitos técnicos e práticas recomendadas para a implantação de modelos
Para garantir a operação eficiente do UIGEN-T1, a configuração oficial recomendada inclui uma placa de vídeo NVIDIA (12 GB de memória de vídeo ou mais) e o ambiente de estrutura PyTorch 2.0+. As dependências de software incluem principalmente a biblioteca Hugging Face Transformers e o kit de ferramentas de aceleração CUDA. Para a implementação real, os desenvolvedores precisam otimizar a qualidade da saída por meio da engenharia específica de palavras-chave, incluindo o uso de modelos padronizados de palavras-chave e a adição de palavras de gatilho com final de "resposta". O número máximo de tokens após a geração do código precisa ser definido como 12012 ou mais para garantir uma saída completa, e recomenda-se que o parâmetro de temperatura seja mantido em torno de 0,7 para equilibrar criatividade e praticidade. Para aplicativos de nível empresarial, a destilação de modelos pode ser usada para reduzir o consumo de recursos.
Essa resposta foi extraída do artigoUIGEN-T1-Qwen-7b: Modelos especializados para geração de componentes de interface do usuário HTML e CSSO
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