Mecanismo de implementação e detalhes técnicos da divisão de IA
O recurso de vídeo para vídeo do Twin AI alcança o efeito de divisão de IA por meio de algoritmos de aprendizagem profunda, e todo o processo envolve três aspectos técnicos principais:
- Extração de características faciaisO sistema analisa as características faciais, as mudanças de expressão e os movimentos da cabeça no vídeo carregado para criar um modelo digital em 3D
- Técnica de sincronização labialA rede neural LSTM é usada para converter as formas de onda de áudio de entrada nos parâmetros de boca correspondentes, garantindo que haja uma correspondência exata dos movimentos da boca para cada pronúncia.
- Mecanismo de renderização dinâmicaCombinação de modelos faciais com novos áudio/scripts de entrada para gerar fluxos de vídeo com variações naturais de expressão
Especificamente, o usuário precisa:
1. faça o upload de um vídeo facial nítido de pelo menos 10 segundos (a versão paga suporta filmagens mais longas)
2. o sistema leva aproximadamente 20 minutos para concluir o treinamento do modelo (sujeito à carga do servidor)
3. você pode gerar inúmeros vídeos "divididos" com conteúdo diferente simplesmente digitando um novo script.
Notavelmente, o recurso suporta vários idiomas, inclusive chinês, e tem boa compatibilidade com recursos faciais, como óculos e barbas.
Essa resposta foi extraída do artigoTwin AI: ferramenta de IA para gerar vídeos de gêmeos digitaisO
