Para maximizar o valor do CodeBuddy na colaboração em equipe, recomendamos as seguintes soluções práticas:
Padronização ambientalAtivar o modo "Especificação da equipe" nas configurações de gerenciamento de projetos para predefinir regras de estilo de código (por exemplo, PEP8), modelos de mensagens de confirmação e assim por diante. Quando novos membros entrarem, a IA orientará ativamente o estilo de codificação que está em conformidade com a especificação, reduzindo o custo da modificação do CR.
fig. repositório de conhecimento (por exemplo, conhecimento científico)Depois de gerar uma solução padrão para um problema técnico de alta frequência (por exemplo, "implementação de autenticação de microsserviço") por meio do diálogo de IA, use a função "Salvar como snippet" para adicioná-la à base de conhecimento da equipe, para que os membros subsequentes possam dar prioridade à invocação dessas implementações verificadas ao inserir requisitos semelhantes.
Controle de acesso de qualidadeApós a integração no pipeline de CI, os limites de complexidade podem ser definidos (por exemplo, a contagem de linhas de método > 50 aciona um aviso), e o CodeBuddy gera automaticamente sugestões de melhoria e impede a fusão quando o código enviado pelo PR não atende aos requisitos de qualidade.
Os dados mostram queDepois de adotar esses métodos, o número médio de iterações de revisão de código para uma equipe de médio porte (5 a 10 pessoas) é reduzido em 2 rodadas, e o ciclo de desenvolvimento de novos recursos é encurtado em 25%. É especialmente recomendável ativar o recurso "Intelligent Conflict Detection", que pode prever problemas de compatibilidade de interface antes da fusão de códigos.
Essa resposta foi extraída do artigoAssistente de código em nuvem da Tencent CodeBuddy: auxílios inteligentes à programação (versão plug-in)O
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch