As inovações tecnológicas do TripoSG estão em três níveis principais:
1. inovações arquitetônicas
- adoçãoConversor retificador-fluxo em larga escalaarquitetura que é mais estável do que as redes GAN tradicionais
- Combinação inovadora das vantagens das representações 3D explícitas e implícitas
2. métodos de treinamento
- estratégia de vigilância híbridaTreinamento com dados de varredura sintéticos e reais
- trazerFunção de perda de consistência geométricaAssegure-se de que a projeção de múltiplas visualizações faça sentido
3. processamento de dados
- Construído para conter mais de 1 milhão de amostrasConjuntos de dados de vários estilos(Real/Cartoon/Drawing)
- adoçãoAtualização da resolução progressivaA tecnologia equilibra detalhes e eficiência
Essas tecnologias tornam isso possível:
- A topologia completa pode ser gerada em uma única passagem de raciocínio
- Suporta saída de malha fina em resoluções de 512+
- Raciocínio típico em 5 minutos em GPUs de consumo
O documento de pesquisa mostra que sua pontuação F na avaliação do conjunto de dados ShapeNet melhorou em 231 TP3T em relação ao método predecessor.
Essa resposta foi extraída do artigoTripoSG: geração de ativos digitais modelados em 3D de alta resolução a partir de uma única imagemO
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