作为开源工具，TripoSG为开发者社区提供了完整的可扩展架构。项目不仅包含预训练好的基础模型，还开放了完整的训练代码和数据预处理管线。技术文档详细说明了各模块的接口定义，包括核心的图像编码器（采用ViT-L架构）、3D解码器（基于神经辐射场改进）和后处理流程。开发者可以轻松调整mc-resolution参数（支持64-1024细分级别）或修改网络结构来实现定制需求。GitHub仓库提供了Docker部署方案和Colab在线运行示例，社区贡献者还开发了Blender插件等扩展工具，进一步提升了生态系统的完整性。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " TripoSG的开源特性使其成为研究者和开发者的理想3D建模解决方案
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