A ToolPlay adota uma arquitetura de segurança de dados de nível empresarial e constrói um sistema de proteção de privacidade em três níveis: a camada de transporte criptografa todas as comunicações usando TLS 1.3; a camada de armazenamento implementa a criptografia de arquivos AES-256; e a camada de aplicativos isola estritamente os dados do usuário. A plataforma assumiu um compromisso claro no nível legal: o material original e os produtos gerados carregados pelos usuários não são usados para treinamento de modelos, não são compartilhados com terceiros e mantêm um sistema completo de rastreabilidade de marca d'água digital.
Em termos de implementação técnica, cada usuário tem uma sandbox de arquivo independente, e o conteúdo gerado é automaticamente anexado com proteção DRM. Em contraste com algumas ferramentas de IA de código aberto que coletam dados do usuário por padrão, o processamento de dados do ToolPlay é realizado dentro do escopo da autorização explícita do usuário, e os registros em segundo plano são retidos por apenas 7 dias para otimização do serviço. Os usuários corporativos também podem optar por uma solução de implementação privada para manter os dados sob controle total em servidores internos.
Essa resposta foi extraída do artigoToolPlay: geração de imagens e vídeos com IA usando vários modelos de dinheiro em uma única plataformaO
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