ElizaOS: criação de multiinteligentes de execução autônoma, uma estrutura de desenvolvimento de corpo inteligente de IA de código aberto totalmente funcional

O Eliza é uma estrutura de desenvolvimento multiagente de última geração que visa a simplificar o processo de criação e implantação de agentes autônomos. Ele oferece suporte à implementação de várias inteligências com diferentes configurações de função e pode obter colaboração e interação entre inteligências. O sistema integra interfaces completas do Discord e do Twitter, oferece suporte à interação por voz e é equipado com geração aumentada baseada em recuperação (RAG).RAGO Eliza pode lidar com entrada multimodal, incluindo documentos de texto, PDF, conteúdo de áudio e vídeo, com recursos de compreensão de conteúdo e geração de resumo. A estrutura usa um design modular, os desenvolvedores podem personalizar o Action e o Client para ampliar os limites da capacidade do corpo inteligente. Ela também oferece suporte a modelos de linguagem grandes de código aberto implantados localmente (como Llama) e API de nuvem (como OpenAI, Anthropic). Claude), permitindo que os desenvolvedores escolham o modelo subjacente apropriado de acordo com as necessidades reais.

Uma estrutura de agente de IA está silenciosamente no topo da lista mensal de tendências do Github
Suporta vários agentes e todos os modelos, memória integrada, suporte para processamento de arquivos arbitrários de áudio/vídeo/PDF, integração perfeita com plataformas como Discord/Twitter.
Anteriormente um desenvolvedor Web3 DAO, agora é um desenvolvedor Web3 Allin AI!

Lista de funções

• Suporta a implementação de inteligências em vários canais de comunicação (Discord, Twitter, Telegram)
• Compatível com os principais modelos de linguagem de grande porte (Llama, Grok, OpenAI, Anthropic, etc.)
• Sistema de colaboração e interação corporal multiinteligente
• Acesso à base de conhecimento com base na geração aprimorada por recuperação (RAG)
• Memória de longo prazo do corpo inteligente e sistema de recuperação de conhecimento
• Estrutura de capacidade escalável para carrocerias inteligentes
• Seleção flexível de modelos (local ou na nuvem)
• Experiência de implementação pronta para uso
• Recursos de processamento de conteúdo multimodal
• Um sistema de memória de diálogo baseado em um banco de dados vetorial

Usando a Ajuda

1. requisitos do sistema

Antes de começar a usar o Eliza, certifique-se de que seu sistema atenda aos seguintes requisitos.

• Python 2.7 ou superior
• Node.js 23 ou superior
• Gerenciador de pacotes pnpm

Observação para usuários do Windows: é necessário o WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2).

2. guia de início rápido

Recomenda-se o método de instalação do starter:

git clone https://github.com/elizaos/eliza-starter.git
cd eliza-starter
cp .env.example .env
pnpm i && pnpm build && pnpm start

启动代理后,您会看到提示运行”pnpm start:client”的消息。打开另一个终端,进入相同目录并运行以下命令：

pnpm start:client

3. configuração ambiental

Você precisa configurar os seguintes parâmetros importantes no arquivo .env:

• Configuração relacionada ao DISCORD (se estiver usando a funcionalidade do Discord)
• Configuração relacionada ao TWITTER (se estiver usando a função Twitter)
• Chave de API da OpenAI (se estiver usando os serviços da OpenAI)
• Chaves de API para outros serviços opcionais

4. configuração de função personalizada

As funções podem ser configuradas de duas maneiras:

1. modificaçõespackages/core/src/defaultCharacter.tspara alterar a função padrão
2. Use o comando para carregar um arquivo de função personalizado:

   pnpm start --characters="path/to/your/character.json"
   

5 Seleção de modelos

O Eliza oferece suporte a uma ampla variedade de modelos de IA.

• Modelo de lhama: configuraçãoXAI_MODELA variável de ambiente émeta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
• Modelo Grok: configuraçãoXAI_MODELA variável de ambiente égrok-beta
• Modelos OpenAI: configuraçãoXAI_MODELA variável de ambiente égpt-4-minitalvezgpt-4o

6. configurações de raciocínio local

Se você tiver uma GPU NVIDIA, poderá instalar o CUDA para aumentar drasticamente a velocidade da inferência local:

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

Certifique-se de que o kit de ferramentas CUDA, incluindo cuDNN e cuBLAS, esteja instalado.

7. desenvolvimento de plug-ins

O Eliza é compatível com extensões de plug-in. Você pode adicionar os seguintes componentes para ampliar a funcionalidade:

• Adição de novas ações
• Criação de novos provedores
• Desenvolvimento de novos avaliadores
• Adicionar um novo serviço (Serviços)
• Criação de novos clientes (Clients)