API CHECK: verifica a disponibilidade de modelos de API compatíveis com a OpenAI.

O api-check é uma ferramenta de teste de API de front-end puro, de código aberto pelo desenvolvedor october-coder no GitHub, usada principalmente para testar a usabilidade das interfaces de API, especialmente para APIs proxy OpenAI, como oneapi e newapi. É usado principalmente para testar a usabilidade das interfaces de API, especialmente o suporte para APIs proxy OpenAI, como oneapi e newapi. Todas as operações são concluídas no navegador, não dependem dos servidores back-end, para garantir a segurança dos dados e evitar problemas de tempo limite da rede. A ferramenta fornece dados detalhados, como tempo de resposta e consistência do modelo, e também suporta configurações de teste de armazenamento local e em nuvem. O api-check é fácil de operar, suporta interfaces em chinês e inglês e modos de cores escuras e claras, e é adequado para que os desenvolvedores verifiquem rapidamente o desempenho da API. Ele pode ser implantado por meio do Vercel, Docker ou Cloudflare para maior flexibilidade.

Lista de funções

• Teste a disponibilidade das APIs do agente OpenAI, como oneapi e newapi.
• Exibe os tempos de resposta da API, a consistência do modelo e as impressões digitais do sistema com resultados claramente visíveis.
• Suporta armazenamento em nuvem para salvar as configurações de teste no servidor para sincronização com vários dispositivos.
• Oferece suporte ao armazenamento local, armazenando em cache as configurações no navegador para um carregamento rápido.
• Oferece alternância de modo de cores escuras e claras, adaptando-se a diferentes ambientes de uso.
• Oferece suporte a interfaces em chinês e inglês para atender a diferentes necessidades dos usuários.
• Integrar testes rápidos de bate-papo para validar a capacidade de resposta do modelo.
• Oferece suporte a testes em lote de GPT, Claude e Gêmeos da chave.
• Oferece a função de cópia com um clique para facilitar o compartilhamento dos resultados dos testes.
• Oferece suporte aos métodos de implantação Vercel, Docker e Cloudflare.

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

O api-check é puramente uma ferramenta de front-end, você pode usar a versão on-line diretamente ou implantá-la você mesmo. Abaixo estão as etapas detalhadas para os três métodos de implementação:

Implantação da Vercel

1. Acesso aos repositórios do GitHub
   show (um ingresso) https://github.com/october-coder/api-checkacesse a página do projeto.
2. Implementação em um clique
   点击页面上的 “Deploy with Vercel” 按钮，或者直接访问 https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/october-coder/api-check.
3. Faça login e configure
   Faça login no Vercel com sua conta do GitHub e adicione a senha de back-end à página de variáveis de ambiente, por exemplo:
   • Chave:PASSWORDValor:your_password.
4. Implementação concluída
   点击 “Deploy”，几分钟后会生成一个地址，比如 https://api-check-yourname.vercel.app.
5. Operações opcionais
   Se você precisar vincular um nome de domínio personalizado, consulte https://vercel.com/docs/concepts/projects/domains/add-a-domainpara evitar que o nome de domínio padrão seja restrito em determinadas regiões.

Implementação do Docker

1. Executar comando
   Digite o seguinte comando no terminal para a implementação com um clique:

docker run -d -p 13000:13000 -e PASSWORD=your_password -v your_path:/app/data --name api-check ghcr.io/rickcert/api-check:latest

2. Descrição do parâmetro

• -p 13000:13000Porta de mapeamento para o local 13000.
• -e PASSWORDSenha de acesso: Defina a senha de acesso.
• -v your_path:/app/dataEspecifica o caminho do armazenamento local.

3. ferramenta de acesso
   Quando a implantação estiver concluída, abra seu navegador e digite http://localhost:13000.

Implantação da Cloudflare

1. Tutorial de referência
   entrevistas https://github.com/october-coder/api-check/blob/main/docs/cloudflare.mdSiga as etapas.
2. Nome de domínio vinculado
   Recomenda-se associar um nome de domínio personalizado para garantir um acesso estável.

Como usar os principais recursos

Teste de usabilidade da API

1. Abra a página api-check (versão on-line) https://check.crond.dev (ou endereço de autoimplantação).
2. Insira os parâmetros de teste:

• Chave da APIPreencha a chave, por exemplo. sk-xxxx.
• URLDigite o endereço da API, por exemplo. https://api.example.com.
• modelagemSeleção de modelos, por exemplo gpt-4o-mini.
• tempo limiteTempo limite da solicitação: defina o tempo limite da solicitação, por exemplo. 10 Segundos.
• concorrênciaNúmero de solicitações simultâneas: defina o número de solicitações simultâneas, por exemplo 2.

3. 点击 “Test” 按钮，等待结果。界面会显示：

• Tempo de resposta em milissegundos.
• Consistência do modelo (corresponde às expectativas).
• Impressão digital do sistema (verificação da autenticidade da API).

Salvando e carregando configurações

• armazenamento em nuvem：点击 “Save to Cloud”，输入账号和密码，配置会上传到服务器。下次使用时，点击 “Load from Cloud” 加载。
• armazenamento local：点击 “Save Locally”，配置保存到浏览器。下次打开页面自动加载。

Teste de bate-papo rápido

1. 在界面找到 “Quick Chat” 选项。
2. 输入测试问题，例如 “1+1等于几？”。
3. Clique em Send (Enviar) para ver os resultados do retorno do modelo e verificar a capacidade de resposta e a precisão.
4. aceitável closeChat: true Desative esse recurso (adequado para sites proxy).

Chave de teste de lote

1. 进入 “Experimental Features” 模块。
2. Digite várias chaves, por exemplo, GPT Refresh Tokens talvez Claude Chaves da sessão.
3. 点击 “Batch Test”，工具会逐一验证并显示结果。

Funções avançadas de autenticação

• Verificação oficial de agenteSolicitações idênticas: envia várias solicitações idênticas, analisa a consistência e exibe as impressões digitais do sistema.
• Verificação de temperaturaAjuste o parâmetro de temperatura para 0.01e testar a aleatoriedade e a estabilidade do modelo.
• Validação de chamada de funçãoTeste se o modelo suporta chamadas de função e retorna o resultado correto.

Exemplo de processo de operação

Suponha que você queira testar uma API de agente da OpenAI:

1. show (um ingresso) https://check.crond.dev.
2. Entrada:

• Chave de API:sk-test123.
• URL:https://api.test.com.
• Modelos:gpt-4o.
• Tempo limite:10 Segundos, concorrente:2.

3. 点击 “Test”，结果显示响应时间 300 毫秒，模型一致性通过。
4. 点击 “Save to Cloud”，输入账号保存。
5. 下次打开，点击 “Load from Cloud”，配置自动加载。
6. 进入 “Quick Chat”，输入 “今天天气如何？”，查看返回结果。

Esse processo é simples e direto e é bom para começar rapidamente.

cenário do aplicativo

1. Validação de desempenho da API
   Os desenvolvedores precisam verificar se a API é estável. O api-check mostra os tempos de resposta e a consistência para ajudar a identificar problemas.
2. Sincronização da configuração de vários dispositivos
   As equipes testam APIs em diferentes dispositivos e salvam as configurações com armazenamento em nuvem que os membros podem carregar a qualquer momento, aumentando a eficiência.
3. Aprendendo a modelar o comportamento
   Os novatos querem entender os padrões dos resultados retornados pela API. Observar o desempenho do modelo por meio de bate-papos rápidos e validação de temperatura.

QA

1. O api-check requer suporte de back-end?
   Não é necessário. Ele é executado inteiramente no front-end e os dados não são carregados em servidores de terceiros.
2. Quais são os modelos suportados?
   Modelos que suportam principalmente a API do agente OpenAI, como o gpt-4o-miniEle também é compatível com outras APIs em formatos semelhantes.
3. Como posso visualizar o relatório de teste?
   Após a conclusão do teste, a interface gera um relatório com informações como tempo de resposta, consistência e impressão digital.