Princípios técnicos para a criação rápida de produtos de dados em tempo real
A principal inovação do Tinybird está em seu mecanismo de conversão automática de SQL para API. Os técnicos definem a lógica da consulta SQL por meio do arquivo .pipe, e o sistema gera automaticamente os pontos de extremidade da API REST correspondentes. Esse processo não requer o desenvolvimento tradicional de configuração de gateway de API, configurações de balanceamento de carga e trabalho de otimização de desempenho; o otimizador integrado da plataforma gerará automaticamente o plano de execução ideal com base nas características da consulta. As APIs geradas suportam nativamente a documentação Swagger, facilitando a colaboração com as equipes de desenvolvimento front-end.
Tomando como exemplo o cenário de análise de acesso do usuário, o desenvolvedor só precisa escrever uma instrução SQL como "SELECT count(*) as views FROM analytics_events WHERE timestamp > today() - interval 24 hour GROUP BY page_url" e obter imediatamente uma API chamável como "https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json" após a implantação. A latência da resposta da API geralmente é controlada em milissegundos, e o mecanismo de cache integrado garante a estabilidade em cenários altamente simultâneos. A plataforma também é compatível com a passagem de parâmetros dinâmicos, como "{{tenant_id}}", para obter uma consulta de isolamento de vários locatários e atender às necessidades de segurança de aplicativos de nível empresarial.
Fluxo de trabalho típico
- O arquivo .pipe que define a lógica da consulta SQL
- Execute o comando de implantação tb para implantar na nuvem
- Gerar uma API REST totalmente documentada
- Chamadas de API via token JWT
Essa resposta foi extraída do artigoTinybird: uma plataforma para criar rapidamente APIs de análise de dados em tempo realO
