O sistema de recuperação do ThinkDoc adota uma arquitetura de fusão de tecnologia tripla: em primeiro lugar, a recuperação tradicional baseada em palavras-chave garante a taxa de pesquisa básica; em segundo lugar, melhora a precisão do reconhecimento da intenção da consulta por meio de modelos de compreensão semântica, como o BERT; e, por fim, introduz gráficos de conhecimento para raciocínio de correlação para realizar a mineração profunda de informações entre documentos. Essa arquitetura híbrida permite que o sistema compreenda perguntas em linguagem natural (por exemplo, "2024 new energy policy"), além de lidar com requisitos de consulta complexos em campos especializados. Todos os resultados da pesquisa suportam o rastreamento da fonte, podem ser associados a locais específicos no documento original enquanto retornam conteúdo de texto e suportam formas de apresentação multimídia, como tabelas e imagens.
Essa resposta foi extraída do artigoThinkDoc: uma plataforma de base de conhecimento para análise e recuperação inteligentesO
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