Explicação da funcionalidade de visualização de dados
Tipos de gráficos suportados
Os recursos de visualização de dados do THESIS Agent são bastante abrangentes e os tipos de gráficos que podem ser gerados incluem:
- Gráficos básicos:Gráficos de barras (bar), gráficos de linhas (line), gráficos de pizza (pie)
- Gráficos avançados:Dispersão, mapa de calor.
- Gráficos de portfólio:Oferece suporte à comparação visual de várias séries de dados
- Gráficos interativos:Visualizações dinâmicas que podem ser dimensionadas e filtradas
Guia de operação
- Prepare o arquivo de dados:Os dados devem ser salvos no formato CSV, contendo nomes de colunas e valores
- Script de configuração:Edite o arquivo scripts/visualize_data.py para definir:
- data_file: caminho do arquivo de dados
- chart_type: tipo de gráfico desejado
- style_config: parâmetro opcional de estilo visual
- Execute o script:Execute python scripts/visualize_data.py no terminal
- Exibir resultados:O arquivo de saída é salvo no diretório output/charts
Recomendações de uso avançado
- Processamento de grandes conjuntos de dados: a pré-amostragem ou a agregação podem ser consideradas para grandes quantidades de dados
- Personalização de estilo: ajuste cores, rótulos e outros elementos visuais modificando os arquivos de configuração
- Combinações de vários gráficos: podem ser definidas para gerar um relatório geral com vários subgráficos
- Opções de exportação: suporta vários formatos para facilitar a incorporação em documentos ou apresentações
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais tipos de gráficos são compatíveis com o recurso de visualização de dados do THESIS Agent? Como ele funciona?
