Thera是由苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学联合开发的开源图像超分辨率工具。其核心技术突破在于能够实现任意尺寸的图像放大，包括非整数倍缩放（如3.14倍）。与传统工具限定2x、4x等固定倍数不同，Thera通过神经热场（Neural Heat Fields）技术，结合内置物理观察模型，在图像放大过程中有效规避了锯齿和模糊问题。
核心创新点包括：
- 采用连续坐标表示方法处理离散像素
- 通过热扩散方程建模图像形成过程
- 使用傅里叶特征网络实现细节重建
该工具已开源发布于GitHub，提供基于EDSR和RDN骨干网络的预训练模型，支持Linux系统下的NVIDIA GPU加速处理。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Thera是一个支持任意尺度图像放大的开源超分辨率工具
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