O Text2Query usa tecnologia de computação de privacidade de ponta para a segurança dos dados:
Arquitetura de tecnologia central
- localização: todos os modelos de NLP e mecanismos de consulta são executados em um ambiente de sandbox do navegador por meio do WebAssembly
- Transferência de dados zeroArquivos de esquema e consultas existem apenas na memória e são apagados na atualização da página.
- Recursos estáticos: modelos de IA pré-compilados como plug-ins de navegador prontos para uso off-line
medidas de segurança
- Abandonar o processamento tradicional em nuvem e adotar o modelo de computação do cliente
- Adere estritamente às normas do GDPR e não contém nenhum código de coleta de dados
- Mecanismo de revisão de código-fonte aberto (componente opcional)
Proteção em nível empresarial
- Oferece suporte à implantação privada e à operação de intranet isolada
- Pode ser integrado ao sistema de autenticação SSO da empresa
- Armazenamento criptografado local opcional para logs de consulta
O mecanismo torna isso possível em comparação com os programas tradicionais:
- Redução do risco de violação de dados 99% (como os dados não saem do navegador)
- Taxa de aprovação em auditorias de conformidade 100% (sem transferências de dados internacionais)
- Particularmente adequado para setores sensíveis, como saúde e finanças
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como exatamente o mecanismo de proteção de privacidade do Text2Query é implementado?
