Text2Query: uma ferramenta para gerar instruções de consulta SQL e MongoDB usando linguagem natural

O Text2Query é uma ferramenta que usa tecnologia de inteligência artificial para converter linguagem natural (por exemplo, perguntas cotidianas) em instruções de consulta que podem ser executadas diretamente em um banco de dados. Os usuários não precisam aprender a sintaxe complexa do SQL ou do MongoDB, eles só precisam fazer uma pergunta em inglês ou espanhol simples e a ferramenta gerará automaticamente o código de consulta correspondente. Um dos principais recursos dessa ferramenta é seu foco na privacidade do usuário, pois ela é executada inteiramente no navegador do usuário e as informações da estrutura do banco de dados carregadas pelo usuário não são armazenadas em servidores externos. Ela permite que os usuários carreguem seus próprios arquivos de estrutura de banco de dados (esquema) para que a IA possa gerar instruções de consulta mais precisas e otimizadas com base em tabelas e campos específicos do banco de dados. Para desenvolvedores, gerentes de produtos ou analistas de dados, essa é uma ferramenta que pode aumentar significativamente a eficiência das consultas de dados.

Lista de funções

• Linguagem natural para declarações de consultaSuporte para conversão de perguntas cotidianas em inglês ou espanhol em instruções de consulta SQL ou MongoDB.
• Suporte a vários bancos de dadosConsultas: As consultas podem ser geradas para os dois principais bancos de dados, SQL e MongoDB.
• Carregar estrutura do banco de dadosOs usuários podem carregar a estrutura (esquema) de seu próprio banco de dados, permitindo que a IA gere consultas mais precisas com base em nomes específicos de tabelas e campos.
• Execução no navegadorTodas as operações são feitas localmente no navegador do usuário, sem fazer upload dos dados do usuário para o servidor, protegendo a privacidade dos dados.
• Não é necessária codificaçãoOs usuários não precisam escrever nenhum código para interagir diretamente com o banco de dados e obter dados.
• Uso gratuitoA ferramenta é oferecida atualmente como um serviço gratuito.

Usando a Ajuda

O Text2Query oferece uma interface muito intuitiva e simples que facilita a recuperação de dados de bancos de dados para usuários não familiarizados com a sintaxe do banco de dados. Em sua essência, ele usa IA para traduzir perguntas em linguagem natural, como "Quantos usuários se inscreveram no mês passado?" em comandos de consulta SQL ou MongoDB que um computador possa entender.

fluxo de trabalho

Todo o processo de utilização é muito simples e pode ser dividido nas seguintes etapas:

1. Selecione o tipo de banco de dados:
   Quando estiver no site, primeiro você precisará selecionar o tipo de banco de dados:SQL responder cantando MongoDB. Você pode encontrar uma opção de alternância na página para escolher de acordo com suas necessidades.
2. Carregar a estrutura do banco de dados (esquema):
   Para que a IA entenda que tipos de tabelas e campos existem no seu banco de dados, você precisa fornecer informações sobre a estrutura do seu banco de dados. Ao clicar no botão "Upload Schema" ou similar, você pode carregar um arquivo que contenha a estrutura do banco de dados.
   • com relação a SQL que geralmente é um banco de dados .sql que contém a tabela que cria a tabela (CREATE TABLE).
   • com relação a MongoDBSe você não tiver uma estrutura de dados, precisará fornecer uma descrição da estrutura de dados JSON Documentação.
     O upload do arquivo de estrutura é uma etapa crítica porque a IA gera instruções de consulta com base nos nomes de tabelas, nomes de campos e relacionamentos entre eles que você fornecer. Um arquivo de estrutura preciso pode melhorar muito a precisão das consultas geradas.
3. Digite sua pergunta:
   Na caixa de entrada de texto da página, digite a pergunta que deseja consultar em linguagem natural (no momento, há suporte para inglês ou espanhol). Você pode fazer perguntas diretamente, como se estivesse dialogando com um ser humano.
   • Por exemplo, você pode digitar "Show me all users from California who signed up last week" (Mostre-me todos os usuários da Califórnia que se inscreveram na semana passada).
   • Ou, para dados de vendas, você poderia perguntar: "What were the total sales for each product category in the last month?" (qual foi o total de vendas para cada categoria de produto no último mês).
4. Gerar e visualizar consultas:
   Depois de inserir sua pergunta, clique em "Generate Query" (Gerar consulta) ou em um botão semelhante, e a IA começará imediatamente a analisar sua pergunta e a estrutura do banco de dados e gerará a instrução de consulta correspondente abaixo.
   • gerado SQL As declarações serão claramente exibidas, por exemplo SELECT * FROM users WHERE state = 'California' AND signup_date >= 'YYYY-MM-DD';.
   • Você pode copiar o código gerado aqui e colá-lo em sua ferramenta de gerenciamento de banco de dados (por exemplo, MySQL Workbench, DBeaver, etc.) para execução.

Funções em destaque

• PrivacidadeUm dos melhores recursos do Text2Query é seu mecanismo de preservação da privacidade. Todos os cálculos, inclusive a análise da estrutura do banco de dados e a geração de instruções de consulta, são feitos localmente em seu navegador. Isso significa que nenhum dos seus dados confidenciais sairá do seu computador, o que é perfeito para trabalhar com bancos de dados internos ou com bancos de dados que contêm informações privadas.
• Feedback instantâneoA ferramenta é muito ágil, e a declaração de consulta gerada e a explicação correspondente podem ser vistas quase imediatamente após a inserção de uma pergunta. Isso facilita muito a exploração e a análise rápidas dos dados, permitindo que os usuários repitam rapidamente suas perguntas até encontrarem os dados de que precisam.
• Não é necessário registroNão é necessário registro de conta ou login para usar o site; você pode começar a usá-lo abrindo a página da Web diretamente, simplificando ainda mais o processo.

Com algumas etapas simples como essa, os usuários de qualquer formação, sejam eles desenvolvedores técnicos ou pessoas de negócios não técnicas, podem obter de forma rápida e segura as informações de que precisam no banco de dados sem gastar muito tempo aprendendo e escrevendo instruções de consulta complexas.

cenário do aplicativo

1. Análise rápida de dados
   Para gerentes de produtos ou analistas de marketing que frequentemente precisam extrair rapidamente dados de bancos de dados para apoiar a tomada de decisões, mas que talvez não estejam familiarizados com SQL, eles podem usar o Text2Query para fazer perguntas diretamente em linguagem natural, como "Conte o número de crescimento de usuários por canal no último trimestre", para obter rapidamente os dados de que precisam para a geração de relatórios sem ter que esperar pelo suporte do desenvolvedor. sem ter que esperar pelo suporte do desenvolvedor.
2. Desenvolvimento e aprendizado assistidos
   Para desenvolvedores iniciantes ou estudantes que estão aprendendo sobre bancos de dados, essa ferramenta pode ser de grande ajuda. Quando não tiverem certeza de como escrever uma determinada consulta complexa, eles podem descrever o requisito em linguagem natural e, em seguida, visualizar a instrução SQL gerada pela IA para aprender e entender a sintaxe e a lógica do SQL por comparação.
3. Simplificar as operações de back-office
   Nos sistemas internos de back-office de algumas empresas, o pessoal de operações ou de atendimento ao cliente pode precisar consultar com frequência as informações do usuário ou o status do pedido. O padrão do Text2Query pode ser integrado às ferramentas internas, permitindo que eles concluam as consultas de dados simplesmente fazendo perguntas, aumentando a eficiência do trabalho e reduzindo o limite operacional.

QA

1. Quais idiomas são compatíveis com o Text2Query?
   No momento, há suporte para perguntas em inglês e espanhol.
2. É seguro usar essa ferramenta? A estrutura do meu banco de dados será comprometida?
   A ferramenta é segura. Ela tem um design que prioriza a privacidade, e todo o processamento de dados, inclusive a estrutura do banco de dados que você carrega e as perguntas que você digita, é executado localmente em seu navegador e não é carregado em nenhum servidor externo.
3. Qual é a precisão das consultas SQL e MongoDB geradas?
   A precisão depende muito da clareza e da integridade da estrutura do banco de dados (esquema) que você fornecer. Se o arquivo de estrutura fornecido refletir com precisão as relações entre tabelas e campos do banco de dados, a precisão das instruções de consulta geradas pelo AI será muito alta.
4. Essa ferramenta é gratuita?
   Sim, de acordo com as informações disponíveis, o Text2Query é de uso gratuito no momento.