A Teamo usa um mecanismo exclusivo de protocolo duplo de A2A e MCP para garantir a confiabilidade dos resultados por meio de três estratégias principais:
- divisão do trabalhoInteligências diferentes são responsáveis por diferentes partes da tarefa (por exemplo, aquisição de dados, validação, integração) para evitar limitações de um único modelo
- validação cruzadaA Intelligentsia verifica as fontes de dados e as derivações lógicas uns dos outros, sinalizando automaticamente informações contraditórias e solicitando revalidação
- mecanismo de concorrênciaGeração de várias versões das principais conclusões e seleção da solução ideal por meio de um sistema interno de pontuação.
Por exemplo, em uma tarefa de análise de mercado, um organismo inteligente poderia rastrear dados da Web, outro verificaria a atualidade dos dados e um terceiro seria responsável pela comparação de relatórios do setor. Essa arquitetura reduz a taxa de erro em mais de 60% em comparação com um sistema de corpo inteligente único.
Essa resposta foi extraída do artigoTeamo: uma plataforma de colaboração de inteligência múltipla para o trabalho do conhecimentoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a plataforma Teamo garante a precisão dos resultados das tarefas por meio da colaboração de inteligência múltipla?
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