Princípios do sistema de recomendação de problemas vinculados
A Tavily vem com sugestões inteligentes de perguntas na resposta da pesquisa por meio da compreensão semântica da consulta e da tecnologia de gráfico de conhecimento. Quando include_answer=True é definido, o sistema não apenas retorna a resposta direta, mas também gera de 3 a 5 pacotes de expansão de perguntas relacionadas. Essa função baseia-se no GPT-4 e em outros grandes modelos de linguagem para reconhecimento de intenção e reescrita de perguntas. Por exemplo, ao pesquisar "princípios da computação quântica", o sistema sugerirá "a diferença entre bits quânticos e bits clássicos" e outras perguntas derivadas. Esse mecanismo permite que o sistema de diálogo de IA oriente ativamente o aprofundamento do tópico, o que é particularmente eficaz em aplicativos de atendimento ao cliente e educação, transformando as perguntas e respostas de uma única rodada em transferência de conhecimento estruturado.
- Sugere que as perguntas se adaptem automaticamente ao campo semântico da consulta original do usuário
- Otimização contínua do modelo de recomendação usando o feedback de cliques do usuário
- Suporte para o controle do nível de perguntas derivadas por meio do parâmetro suggestions_depth
- Integração profunda com projetos de código aberto, como o GPT Researcher
Essa resposta foi extraída do artigoTavily: serviço de API de pesquisa de informações em tempo real para IAO
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