A plataforma TaskingAI é especialmente adequada para o desenvolvimento dos seguintes tipos de cenários de aplicativos:
- Sistema de diálogo inteligenteDesenvolvimento de bots de diálogo em várias rodadas com base no LLM para atendimento ao cliente e educação on-line. Os recursos integrados de gerenciamento de diálogo e memória de contexto da plataforma podem aumentar significativamente a eficiência do desenvolvimento.
- Ferramentas de análise de dadosEm combinação com o sistema RAG e os plug-ins de dados, as informações podem ser coletadas de páginas da Web, documentos e outras fontes e analisadas e processadas para gerar automaticamente relatórios visuais ou percepções comerciais.
- Aplicativos de suporte educacionalCriar assistentes de aprendizado inteligentes que ofereçam suporte a funções como consulta a pontos de conhecimento, geração de exercícios e correção de lições de casa para aprimorar a experiência de ensino interativo.
- Automação de processos de negóciosTransformação inteligente de cenários de escritório, como resposta automática de e-mail, geração de atas de reuniões, revisão de contratos etc., por meio da integração de plug-ins.
Esses cenários de aplicativos podem fazer uso total da integração de vários modelos da plataforma, da extensão de plug-ins e dos recursos de recuperação de dados, e os desenvolvedores podem criar rapidamente aplicativos nativos de IA que funcionem bem com base no TaskingAI.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO
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