Projeto de arquitetura de serviços de alto desempenho
O TaskingAI constrói um sistema de serviço totalmente assíncrono com base na estrutura FastAPI, e essa seleção de tecnologia permite maximizar o uso dos recursos do sistema em cenários com uso intensivo de IO. Os dados de teste mostram que, com a mesma configuração de hardware, sua capacidade de processamento simultâneo pode ser de 3 a 5 vezes maior que a da arquitetura síncrona tradicional, o que é especialmente adequado para aplicativos corporativos que precisam atender a um grande número de usuários finais ao mesmo tempo.
A natureza assíncrona da plataforma é aplicada em todos os componentes principais: as chamadas de modelo usam E/S sem bloqueio, a execução do plug-in é compatível com o processamento paralelo e a recuperação de RAG usa computação vetorial assíncrona. Esses benefícios de desempenho estão disponíveis naturalmente por meio do SDK padrão do Python, sem que os desenvolvedores precisem se concentrar na implementação subjacente. Por exemplo, em um cenário de atendimento ao cliente, um único nó de serviço pode lidar com centenas de consultas de clientes simultaneamente.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO
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