作为市场上少数支持完全自托管的 AI 编程助手，Tabby 的设计理念围绕数据主权展开。其架构不依赖任何云服务或第三方数据库，所有代码数据、交互记录都存储在用户指定位置（默认 $HOME/.tabby 目录）。对于金融、医疗等强监管行业开发者而言，这种特性直接避免了将敏感代码上传至外部服务器的合规风险。
实践中，Tabby 通过 Docker 容器化部署，支持 GPU 加速（需 CUDA Toolkit 11.8+）和纯 CPU 运行两种模式。企业用户可以通过 LDAP 认证（v0.24.0 新增）实现团队权限管理，同时使用后台任务通知功能监控 AI 服务状态。性能测试表明，在配备 4GB 显存的 GPU 服务器上，Tabby 能毫秒级响应代码补全请求。
Essa resposta foi extraída do artigoTabby: um assistente de programação de IA nativo auto-hospedado que se integra ao VSCodeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " A natureza auto-hospedada do Tabby faz dele a solução preferida dos desenvolvedores preocupados com a privacidade dos dados.
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch