O SVLS, como uma versão aprimorada do SadTalker, alcançou avanços tecnológicos significativos em três áreas principais:
1. sistemas de aprimoramento da qualidade de vídeo
Foi introduzido um modelo inovador de aprimoramento em três níveis:
- Sem modo de aprimoramentoManutenção da qualidade original da imagem para vídeo de entrada de alta qualidade
- Modo de aprimoramento labialOtimização especializada da área perilabial para melhorar a clareza da articulação
- Modo de aprimoramento de rosto inteiroMelhorar os detalhes faciais gerais, incluindo a textura da pele e as microexpressões
2. otimização da fluência de movimento
Integrar o algoritmo de interpolação de quadros de vídeo com reconhecimento de profundidade DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation):
- Aumenta de forma inteligente o vídeo padrão de 25 fps para 50 fps
- Elimine o atraso de movimento prevendo quadros intermediários com aprendizagem profunda
- Particularmente adequado para cenários de mudança rápida de lábio
3. melhorias de engenharia
- Forneça o download do modelo de pré-treinamento (suporte multicanal do Baidu.com/Google Cloud Drive)
- Otimização da estrutura do projeto e separação dos diretórios de entrada/saída/modelo
- Interface de linha de comando simplificada, configuração de parâmetros mais intuitiva
- Forneça uma variedade de amostras de efeitos para comparação visual
Esses aprimoramentos fazem com que os vídeos humanos digitais gerados pelo SVLS sejam significativamente melhores do que os originais em termos de qualidade de imagem, naturalidade de movimento e facilidade de uso, tornando-os particularmente adequados para as necessidades de produção de vídeo em nível profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoSVLS: SadTalker aprimorado para gerar pessoas digitais usando vídeo de retratoO
