Superpowers: uma estrutura de habilidades para fluxos de trabalho de desenvolvimento de software padrão para inteligências de programação de IA

O Superpowers é de código aberto pelo desenvolvedor obra e foi projetado para inteligências programadas por IA, como o Claude O Superpowers é uma estrutura de habilidades subjacentes e uma ferramenta de fluxo de trabalho de desenvolvimento de software padrão criada por Code, Cursor, Codex, Gemini e outros. Desenvolvido com base em metodologias maduras de engenharia de software, o Superpowers foi projetado para solucionar os problemas atuais de assistentes de programação de IA que são facilmente desviados, não planejam e negligenciam os testes quando confrontados com projetos complexos. Quando um desenvolvedor está pronto para escrever o código, a Superpowers orienta a IA por meio da análise de requisitos e da validação do projeto e, em seguida, divide a tarefa em um plano de execução muito granular e automatiza o desenvolvimento em estrita conformidade com os princípios do desenvolvimento orientado por testes (TDD) vermelho/verde, YAGNI (não escreva código que você não precisa) e DRY (não se repita). Ao introduzir o modelo de desenvolvimento orientado por subagentes, a IA é capaz de automatizar a gravação de código, a auto-revisão e a depuração sistemática em espaços de trabalho isolados do Git. O desenvolvedor só precisa tomar decisões de alta dimensão e fazer gatekeepers, e a IA pode manter uma operação autônoma e estável por um longo período de tempo, o que melhora significativamente a eficiência do desenvolvimento de software e a qualidade da entrega do código.

Lista de funções

• 🧠 Brainstorming de demanda e questionamento socráticoAtivação automática antes que o código seja escrito. A inteligência refinará as ideias aproximadas do desenvolvedor fazendo perguntas, explorando alternativas e apresentando o documento de design em segmentos para revisão e retenção.
• 🌳 Gerenciamento do espaço de trabalho do Git em isolamento completoQuando um projeto é aprovado, as árvores de trabalho isoladas do Git são criadas automaticamente com base na nova ramificação, executando as configurações do projeto e estabelecendo uma linha de base de teste limpa, eliminando o código do tronco contaminado.
• 📋 Desmontagem de tarefas e planejamento de execução extremamente refinadosDividir com precisão o trabalho de desenvolvimento complexo em minitarefas que podem ser concluídas em 2 a 5 minutos. Cada tarefa é forçada a incluir caminhos exatos de arquivos, expectativas completas de código e etapas específicas de verificação de testes.
• 🤖 Desenvolvimento orientado por subagentes (SDD)Inteligência: Com base no plano de tarefas, o sistema atribui uma nova subinteligência a cada pequena tarefa. É usado um modelo de revisão em duas fases (verificação da consistência dos requisitos e, em seguida, especificação do código), com suporte à execução em lote e permitindo nós de intervenção humana.
• 🧪 Aplicação do desenvolvimento orientado a testes (TDD)Aplicação rigorosa do ciclo “vermelho-verde-refator” no estágio de codificação. Torne obrigatório escrever um código de teste que informe erros e, em seguida, escreva um código comercial mínimo que permita apenas a aprovação dos testes e limpe automaticamente qualquer código que não seja coberto pelos testes.
• 🔍 Depuração e revisão sistemática de código em várias camadasProcesso integrado de análise de causa raiz em quatro estágios (incluindo técnicas avançadas, como defesa em profundidade e espera condicional). As revisões de código são solicitadas automaticamente entre os nós de tarefas, e os problemas graves bloquearão diretamente o progresso do desenvolvimento para forçar uma correção.
• 🌿 Fechamento e limpeza de galhos totalmente automáticosQuando todas as listas de tarefas tiverem sido executadas, o sistema reexecuta automaticamente os testes globais e fornece ao desenvolvedor opções para ações subsequentes (mesclagem de código, envio de PRs, manutenção ou depreciação da ramificação) e, por fim, limpa automaticamente o espaço de trabalho temporário.

Usando a Ajuda

Bem-vindo ao Superpowers, a estrutura de habilidades subjacente que torna seu assistente de programação de IA um verdadeiro “engenheiro de software avançado”. Em vez de fornecer uma interface gráfica, a lógica do Superpowers funciona injetando um conjunto de habilidades em seus ambientes de programação de IA (por exemplo, Claude Code, Cursor), injetando um conjunto deLei operacional subjacente obrigatória. A eficiência do 100% só pode ser alcançada com uma compreensão profunda de sua lógica de instalação e fluxo operacional. A seguir, apresentamos um guia extremamente detalhado sobre sua operação e uso.

I. Processo de instalação principal (suporte a várias plataformas)

O Superpowers é compatível com as principais ferramentas de programação de IA, e o processo de instalação varia de acordo com a plataforma que você está usando:

1. instalação no Claude Code (recomendado)
Se você estiver usando a versão oficial do Claude Code Ferramenta de linha de comando que pode ser instalada diretamente por meio do mercado de plug-ins integrado:

• Instalação rápida do Marketplace oficialExecute-o no terminal /plugin install superpowers@claude-plugins-official。
• Instalações de marketplace de terceirosSe o marketplace oficial não tiver sido atualizado com a versão mais recente, você pode se registrar primeiro no marketplace exclusivo da obra:/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplacee, em seguida, executa a instalação:/plugin install superpowers@superpowers-marketplace。

2. instalação no Cursor
Cursor Também possui um sistema de plug-in integrado.

• Abra o Cursor Editor para abrir a caixa de diálogo Cursor Agent.
• importação /add-plugin superpowers。
• Ou simplesmente pesquise por “superpowers” no mercado de plug-ins do Cursor e clique em instalar.

3. instalação na CLI do Gemini

• Execute o comando de instalação estendida em um terminal:gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers
• Se forem necessárias atualizações, execute-as:gemini extensions update superpowers

4. configuração manual no Codex ou OpenCode
Para esse tipo de modelo somente de texto ou orientado por comando, você precisa dar a ele permissão para ler as regras de superpoderes no início do diálogo.

• CodexDigite na caixa de diálogo Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md
• OpenCode: Entrada Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md

Como posso verificar se a instalação foi bem-sucedida?
Inicie uma nova sessão e digite diretamente para a IA: “Help me plan this feature” (Ajude-me a planejar este recurso) ou “Let's debug this issue Vamos depurar este problema”. Se a IA não começar a escrever código imediatamente e começar a fazer perguntas detalhadas sobre suas necessidades, o Superpowers' brainstorming(Brainstorming) A habilidade conseguiu assumir o controle do diálogo automaticamente.

II Guia prático de operação do fluxo de trabalho padronizado

Depois que você instalar e informar seus requisitos à IA (por exemplo, “Quero desenvolver um módulo de login de usuário”), o Superpowers forçará a IA a seguir esses 6 estágios padrão.Observe que, em cada ponto crítico, a IA para e aguarda seu comando (geralmente para dizer “go” ou “yes”)。

Etapa 1: Brainstorming de requisitos

• desempenho operacionalIA: a IA nunca produzirá código diretamente. Ela se disfarçará de gerente de produto, investigando o objetivo real por trás de suas necessidades por meio de uma sucessão de perguntas socráticas. Ela pode perguntar: “Que nível de criptografia é necessário para as senhas dos usuários?” “Existe um limite de bloqueio para muitos logins com falha?”
• Sua operaçãoResposta: Responda às perguntas da IA com paciência. Se não tiver certeza sobre algum detalhe técnico, basta responder com “você sugere a melhor opção”.
• Confirmação dos resultadosQuando a IA tiver reunido informações suficientes, ela apresentará uma cópia em blocos doDocumentação do projeto do sistemaVocê precisa ler e responder a “Confirm Design”. Você precisa ler e responder a "Confirm Design, Continue".

Etapa 2: Usando as árvores de trabalho do Git

• desempenho operacionalO Git é um sistema de linha de comando que não mexe com o ramo mestre atual, mas cria automaticamente um ramo totalmente novo (por exemplo feature/user-login) e um diretório de trabalho isolado do Git.
• Sua operaçãoNão há necessidade de intervir manualmente, basta aguardar que a IA imprima a mensagem “test baseline cleanup complete” no ponto final. Isso garante que, mesmo que o código esteja obsoleto, ele possa ser descartado a qualquer momento com um único clique, sem bagunçar o projeto principal.

Estágio 3: Elaboração de planos para implementação granular

• desempenho operacionalA IA gera uma lista exaustiva de tarefas com base nos documentos de design, que o Superpowers força a dividir em uma granularidade de “2 a 5 minutos”. Por exemplo, em vez de escrever “Escreva a lógica de back-end do login”, ela escreveria “Escreva uma nova lógica de back-end no /src/auth/ Criar password_hash.test.ts Documentação”.
• Sua operaçãoRevisão: Revise esse plano cuidadosamente. É como contratar um novo funcionário: o plano é detalhado o suficiente para que a execução não saia dos trilhos. Se não houver problemas, fale com a IA:“Go”(Início da execução).

Estágio 4: Desenvolvimento paralelo de subinteligência e orientado por testes TDD (execução e TDD)

• desempenho operacionalEsse é o momento central da mágica do Superpowers. O sistema atribui uma “subinteligência separada” a cada item da lista de tarefas.
  • Intervenção forçada do TDDO que acontece é que a Intelligentsia é forçada a escrever um caso de teste que informa um erro (luz vermelha) antes de escrever uma função específica.
  • Em seguida, ele escreverá o código mais enxuto possível para que o teste seja executado (luz verde).
  • Se houver algum código redundante que não tenha sido testado e verificado, o Superpowers o removerá automaticamente.
• Sua operaçãoA IA é capaz de trabalhar de forma autônoma por horas. Você pode observá-la na tela do terminal à medida que ela cria arquivos, executa testes, relata erros, corrige a si mesma, passa nos testes e faz o commit.

Etapa 5: Mecanismo interno de revisão do código (solicitação de revisão do código)

• desempenho operacionalQuando várias miniquests associadas são concluídas, a IA aciona o requesting-code-review Habilidade. Ele se compara ao código que acabou de escrever com o plano desenvolvido no Estágio 3. Se for encontrado um erro grave ou um desvio de especificação, o processo será automaticamente bloqueado.
• Sua operaçãoSe a IA encontrar um conflito subjacente que não possa ser corrigido automaticamente, ela exibirá um prompt solicitando que você o faça. Nesse caso, você pode indicar a modificação na caixa de diálogo, por exemplo, “Use o modo de pooling de conexão para a chamada de banco de dados aqui”.receiving-code-review), continuarão a ser corrigidos.

Estágio 6: Fechamento e entrega da filial (finalização de uma filial de desenvolvimento)

• desempenho operacionalTodas as listas de tarefas estão marcadas e todos os casos de teste mostram 100% Pass. a IA lhe dará um relatório final.
• Sua operação: A IA fornecerá várias opções para você escolher:
  1. Mesclar diretamente no ramo mestre (Mesclar)
  2. Enviar um Pull Request (PR) no GitHub/GitLab
  3. Mantenha o ramo por enquanto e decida mais tarde
  4. Desprezar o código atual
     Quando você opta por mesclar, o Superpowers limpa automaticamente o espaço de trabalho temporário do Git e fecha o ciclo de desenvolvimento de software padrão, limpo e contínuo.

III. dicas e considerações avançadas

• Ignore as etapas tediosasSe estiver corrigindo um erro ortográfico muito pequeno e claro e não quiser passar pelo processo de brainstorming, você pode dar um comando forte explicitamente no prompt: “Pule a habilidade de brainstorming e vá direto para a alteração! index.html erros de digitação e enviá-los.”
• Redação de habilidades personalizadasSe desejar incluir verificações especiais de especificação de código para a sua equipe. Você pode fazer isso com base no writing-skills Modelos de habilidades, escreva fluxos de trabalho personalizados em arquivos Markdown e coloque-os no diretório do projeto para que a IA possa lê-los. A IA aplica suas especificações personalizadas como um primeiro princípio.

Por meio dessa metodologia rigorosa, até mesmo um modelo de IA inexperiente pode ser treinado pela Superpowers para ser um “engenheiro de software sênior” que segue padrões e valoriza a entrega de testes. Certifique-se de confiar e seguir o fluxo de trabalho desse sistema, que removerá drasticamente a “ilusão” do código gerado por IA e fornecerá uma saída de código estável para o setor.

cenário do aplicativo

1. Compilações rápidas de MVP complexos para desenvolvedores independentes
   Quando os desenvolvedores independentes precisam criar MVPs do zero que incluam interações e bancos de dados de front-end e back-end, a Superpowers pode ajudar os desenvolvedores a fornecer rapidamente protótipos de projetos estáveis por meio de sua desmontagem automática de tarefas e recursos orientados por subinteligência que reduzem a enorme carga de trabalho a zero e trabalham de forma autônoma por horas a fio.
2. Reconfiguração incremental de sistemas legados
   Quando se depara com projetos antigos, grandes e não documentados, é fácil para uma IA modificar o código que pode levar a uma cadeia de bugs, e o Superpowers impõe o desenvolvimento orientado por testes (TDD) e o Git Worktrees, o que torna essencial para uma IA estabelecer uma linha de base de teste antes de escrever o código refatorado, garantindo uma refatoração segura sem quebrar a lógica funcional original.
3. Solução sistemática de problemas e depuração de lógica comercial complexa
   Quando os bugs profundos são difíceis de reproduzir, os assistentes de IA convencionais geralmente apenas “adivinham” e corrigem o código. Com as habilidades integradas de depuração sistemática de causas-raiz em quatro fases do Superpowers, a IA pode localizar e corrigir problemas lógicos profundos de forma científica e rigorosa por meio de técnicas de solução de problemas de alto nível, como rastreamento condicional e validação de registros.
4. Aplicação de especificações de código padronizadas para as equipes
   Garantir a consistência no estilo e na qualidade do código é difícil em equipes de desenvolvimento que envolvem várias pessoas (ou colaboração entre humanos e computadores). Ao configurar o Superpowers, todo o código gerado pela IA deve passar por um mecanismo de revisão de código predefinido que aplica os princípios YAGNI (sem código inútil) e DRY (sem código duplicado), reduzindo drasticamente a carga de trabalho dos revisores de código.

QA

1. O que são superpoderes?
   O Superpowers é uma ferramenta de metodologia de desenvolvimento e estrutura de habilidades de inteligências de programação de IA de código aberto. Em vez de ser um editor autônomo, ele é instalado como um plug-in ou um conjunto de instruções básicas em plataformas como Claude Code, Cursor e outras, forçando a adição de especificações padrão de engenharia de software, como brainstorming, desmontagem de tarefas, desenvolvimento isolado e orientado por testes (TDD) para IA.
2. Quais ambientes de programação de IA são compatíveis com o Superpowers?
   Atualmente, o Superpowers oferece suporte total ao Claude Code (por meio do mercado oficial de plug-ins), ao Cursor (por meio do mercado de plug-ins integrado), ao Gemini CLI, bem como à injeção puramente diretiva em grandes fluxos de trabalho de modelos de linguagem, como o Codex e o OpenCode.
3. E se a IA se desviar do plano durante o trabalho?
   Como o Superpowers força o trabalho a ser dividido em microtarefas de 2 a 5 minutos e revisado em etapas, o mecanismo interno de revisão de código do sistema intercepta e bloqueia automaticamente o progresso do desenvolvimento se forem detectados desvios. Em casos excepcionais, os desenvolvedores também podem intervir manualmente em pontos de controle humanos entre a execução da IA de cada microtarefa com comandos de texto para corrigir o desvio.
4. Como faço para atualizar meus superpoderes instalados?
   Se estiver usando o Claude Code, você pode executar no terminal /plugin update superpowers Os usuários do Gemini podem executar o gemini extensions update superpowers. A lógica da árvore de habilidades integrada é atualizada automaticamente quando o plug-in é atualizado.
5. Ele pode realmente codificar sozinho por horas enquanto eu estiver longe do computador?
   Sim, é isso mesmo. Desde que você tenha confirmado o projeto com a IA no estágio “Brainstorming de requisitos” e aprovado a lista de tarefas que ela desmontou no estágio “Plano de execução”, a IA percorrerá automaticamente os processos de codificação, teste e correção de erros em ramificações isoladas para obter horas de trabalho autônomo quando você digitar “go! Quando você digita ”go“, a IA com ”desenvolvimento orientado por subinteligência" pode percorrer automaticamente os processos de codificação, teste e correção de erros em ramificações isoladas, possibilitando horas de trabalho autônomo.