Mecanismos para a realização de técnicas de coerência visual
A tecnologia Reciprocal Attention Value Mixing (RAVM) é o algoritmo central do Story2Board para garantir transições de cena suaves. Essa tecnologia mantém de forma inteligente o ritmo narrativo de uma cena, analisando profundamente a correlação dos elementos visuais nas cenas anteriores e posteriores.
Pontos-chave da realização técnica:
- Modelagem de associações espaciais e temporais entre imagens e identificação de elementos visuais comuns
- Calcular o peso da importância de cada elemento visual usando o mecanismo de atenção
- Equilíbrio das características visuais das cenas antigas e novas por meio de algoritmos de fusão especialmente projetados
No teste real, em comparação com o uso direto do modelo tradicional de Vincennes, a tecnologia RAVM pode melhorar a pontuação de coerência da cena em 2 a 3 vezes, o que faz com que a série de imagens gerada tenha uma sensação óbvia de cinema e suporte uma expressão narrativa mais complexa.
Essa resposta foi extraída do artigoStory2Board: geração de scripts coerentes de tela dividida a partir de histórias em linguagem naturalO
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