Sistema de extração de tarefas de alta precisão orientado por IA
O mecanismo de extração inteligente do SnapLinear estabelece uma estrutura de análise semântica em várias camadas: a primeira camada processa a entrada de áudio por meio do reconhecimento de impressão de voz e da tecnologia de conversão de voz em texto; a segunda camada usa modelos adaptativos de domínio para identificar as características dos cenários de reunião; e a terceira camada emprega algoritmos de extração de informações importantes com base no mecanismo de atenção. Essa arquitetura permite capturar com precisão a semântica complexa, como "o departamento de marketing precisa concluir a proposta até o terceiro trimestre", e decompô-la automaticamente em campos estruturados, como a pessoa responsável (o departamento de marketing), o conteúdo da tarefa (concluir a proposta) e o prazo (até o terceiro trimestre). Os dados de teste mostram que mais de 851 tarefasTP3T podem ser criadas automaticamente em cenários de reunião padrão, e os 151 cenáriosTP3T restantes, que envolvem principalmente expressões difusas, precisam ser corrigidos manualmente. O sistema continua a iterar o modelo por meio de dados de feedback do usuário, melhorando a precisão do reconhecimento em cerca de 3 a 5 pontos percentuais por trimestre.
- Arquitetura técnica: estrutura de análise semântica de três níveis + mecanismo de aprendizado contínuo
- Desempenho: processamento totalmente automatizado de 85% com melhoria de precisão trimestral de 3-5%
- Recurso especial: Suporte para análise mista de registros de reuniões em chinês e inglês
Essa resposta foi extraída do artigoSnapLinear: uma ferramenta de IA que gera automaticamente tarefas lineares a partir de anotações de reuniõesO
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