SmolDocling具备专业的复合文档处理能力，能够精准识别并转换六大类文档元素：首先在OCR文字提取方面支持187种语言的识别；其布局识别引擎可以还原文档原始排版结构；针对技术文档特有的代码块可保留完整的缩进和语法标记；对复杂的LaTeX数学公式能转换为MathML标准化格式；在图表处理上采用矢量解析技术提取数据点；表格识别则通过自适应算法保持行列关系。这些功能集成在统一的处理流程中，通过专利DocTags标记语言输出结构化结果。
技术测试显示，该模型处理A4尺寸文档的平均耗时为3.2秒（GPU环境），识别准确率达到专业文档处理软件的90%水平。特别在代码识别场景中，其保留格式完整性的能力超越传统OCR工具40%以上。这种多模态处理能力使其成为技术文档数字化的首选方案。
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