A solução de integração de interface de bate-papo da Klavis AI permite que as pessoas de negócios operem funções complexas de IA sem formação técnica, e foi projetada com os seguintes conceitos em mente: 1) Interações de linguagem natural (por exemplo, interações de linguagem de texto).!mcp send-email to:CEO subject:报表); 2) formulários progressivos para orientar a entrada de dados; e 3) visualização de resultados visuais. Os dados operacionais mostram que a curva de aprendizado média para o primeiro uso por usuários não técnicos é de apenas 8 minutos.
A implementação da funcionalidade se baseia em uma arquitetura de canal duplo: o front-end usa a estrutura Bolt.js para criar uma interface instantaneamente responsiva, que é implementada por meio do/klavise outros comandos para acionar o fluxo de trabalho; o back-end usa o WebSocket para manter uma conexão longa e oferecer suporte a interações avançadas, como uploads de arquivos. Em um cenário típico de envio de e-mails no Discord, o sistema orientará gradualmente os usuários a preencher: verificação do destinatário (completando automaticamente o catálogo de endereços da empresa), revisão do conteúdo (detecção de palavras sensíveis) e confirmação de envio (janela pop-up secundária).
A solução capacitou mais de 300 clientes corporativos, como mostra um caso de comércio eletrônico internacional: a equipe de atendimento ao cliente, por meio de comandos do Slack, lida com 2.300 e-mails por dia, e a taxa de desvio de 5,3% foi reduzida para 0,2%. A plataforma permite que os administradores personalizem aliases de comando e grupos de permissão, como a configuração de/财报Mapeia automaticamente para modelos específicos no ReportGen.
Essa resposta foi extraída do artigoKlavis AI: ferramenta de integração do protocolo de contexto de modelo (MCP) para aplicativos de IAO
