O SkyPilot consegue uma otimização significativa dos custos por meio de uma estratégia de programação inteligente em várias camadas:
- mecanismo automatizado de comparação de preçosCompare preços de instâncias sob demanda/spot em diferentes fornecedores de nuvem e regiões em tempo real, priorizando os recursos disponíveis mais baratos.
- gerenciamento preemptivo de instâncias: Uso
--use-spoto sistema monitora o status da instância do Spot e migra automaticamente as tarefas para outros recursos disponíveis quando encontra uma interrupção. - Consolidação de recursos reservadosSuporte para esquemas de desconto de longo prazo, como o AWS Capacity Blocks, combinado com o agendamento de carga dinâmica (por exemplo, o GCP Dynamic Workload Scheduler).
- Alocação inteligente de GPUCorresponder com precisão os modelos de GPU (por exemplo, A100/T4) aos requisitos da tarefa para evitar o provisionamento excessivo.
Os dados empíricos mostram que esses mecanismos proporcionam economias de custo de 3 a 6,5 vezes. Por exemplo, ao solicitar 1 GPU A100, a estrutura seleciona automaticamente a opção de menor preço em regiões como AWS us-east-1 ($3,06/hora) e GCP asia-southeast1 ($2,48/hora).
Essa resposta foi extraída do artigoSkyPilot: uma estrutura de código aberto para executar com eficiência tarefas de IA e em lote em qualquer nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o SkyPilot ajuda os usuários a reduzir o custo da computação em nuvem?
