Sistema de regulação inteligente para intensidade de pesquisa adaptativa
A KResearch projetou de forma inovadora quatro modos de gradientação, do Ultra Fast ao Deep Dive, com parâmetros de iteração ajustáveis de 1 a 500 iterações para formar uma matriz de intensidade de pesquisa. O whitepaper técnico mostra que o modo Ultra Fast usa tecnologia de verificação de velocidade de palavras-chave e executa uma média de apenas 3 iterações principais, levando 90 segundos; enquanto o modo Deep Dive ativa várias rodadas de mecanismos de validação, incluindo: avaliação da autoridade da fonte, validação cruzada de dados, arbitragem de informações conflitantes e outros processos de controle de qualidade de 7 canais. Quando os usuários configuraram o modo Deep Dive com 50 iterações para estudar a "New Energy Battery", o sistema acionou automaticamente 12 ajustes de estratégia, resultando em um relatório de 58 páginas com 17 tabelas e gráficos de dados.
Por trás desse mecanismo de ajuste dinâmico está o recurso de aprendizado de poucas tentativas da API Gemini, que permite que o sistema expanda automaticamente a complexidade do prompt de acordo com o número de iterações. Os dados de teste mostram que, quando a iteração ultrapassa 100 vezes, a curva de melhoria da precisão da pesquisa tende a se achatar, o que fornece uma base científica para a definição de parâmetros de iteração razoáveis. Recomenda-se que os gerentes de produto usem o modo Balanced com 20 a 30 iterações para obter o melhor equilíbrio entre precisão e eficiência.
Essa resposta foi extraída do artigoKResearch: gere relatórios de pesquisa aprofundados gratuitos com as APIs do Google GeminiO
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