A tecnologia RAG garante a precisão e a consistência do conteúdo das respostas de atendimento ao cliente com IA
O SiteAssist usa a tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) como seu principal mecanismo de perguntas e respostas. O fluxo de trabalho dessa tecnologia é dividido em dois estágios principais: primeiro, as informações mais relevantes são recuperadas de bases de conhecimento, como sites, documentos e perguntas frequentes, e, em seguida, as respostas são geradas com base nessas partes de conteúdo recuperadas com precisão. Esse mecanismo duplo garante que as respostas não se desviem do escopo original das informações no site, evitando efetivamente o problema de alucinação da IA.
As vantagens da tecnologia RAG em relação aos chatbots tradicionais que dependem apenas de modelos pré-treinados são: 1) as respostas são estritamente limitadas aos limites do conteúdo fornecido pela empresa; 2) a base de conhecimento pode ser atualizada dinamicamente sem a necessidade de treinar novamente todo o modelo; e 3) a capacidade de fornecer fontes de citação para aumentar a confiança do usuário. cenários de negócios que exigem controle rigoroso de conteúdo.
A plataforma suporta o processamento de vários formatos de conteúdo, como texto, imagens e PDFs, permitindo que as organizações criem sistemas de conhecimento abrangentes. Ao otimizar continuamente os algoritmos de recuperação e os modelos generativos, o SiteAssist é capaz de lidar com a complexidade de várias etapas e oferecer aos usuários uma experiência de diálogo precisa e natural.
Essa resposta foi extraída do artigoSiteAssist: suporte instantâneo de IA ao cliente para visitantes do siteO
