Simba的文档处理子系统采用Celery分布式任务队列,实现多格式文件的异步实时解析。引擎支持Markdown、PDF、Word等15种文档格式的自动转换,通过OCR技术处理扫描件,创新性地使用LLM进行表格内容结构化提取。处理流程引入质量控制机制,包含格式校验、内容去重和语义完整性检查。
在典型应用场景中,系统每分钟可处理50份标准技术文档,准确率高达98.7%。解析结果自动构建三重索引:原文存储用于精确检索,分块向量化支持语义搜索,知识图谱关系抽取实现关联推理。这种处理范式将传统文档管理的ETL耗时从小时级压缩至分钟级。
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