O Sim Studio oferece opções de implantação flexíveis e diversas, incluindo: implantação minimalista do Docker por meio de comandos NPM, orquestração de contêineres de nível profissional com o Docker Compose, integração de contêineres de desenvolvimento do VS Code e um modo de configuração totalmente manual. Destaca-se o suporte da plataforma para implantação de modelos locais, que permite aos usuários escolher entre ambientes acelerados por GPU NVIDIA ou somente por CPU para execução de acordo com as condições de hardware e carregar rapidamente grandes modelos de código aberto, como o LLaMA, por meio de scripts OLLAMA. Essa estratégia de implementação multidimensional permite que o Sim se adapte a diferentes cenários de aplicativos, desde desenvolvedores individuais até o nível empresarial.
Essa resposta foi extraída do artigoSim: ferramentas de código aberto para criar e implantar rapidamente fluxos de trabalho de agentes de IAO
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