A limpeza de dados é um recurso especial do Data Formulator, e o processo de operação específico é o seguinte:
Etapa 1: Importação de dados
- Suporte ao upload de dados estruturados, como CSV/Excel etc.
- Capacidade exclusiva de tirar ou fazer upload de fotos/PDF contendo formulários diretamente
Etapa 2: Pré-processamento de IA
- Reconhecimento automático de padrões de dados pelo sistema (por exemplo, formato de data/moeda)
- Sinalizar suspeitas de outliers (destacadas em vermelho)
- Gerar relatórios de qualidade de dados (com indicadores como a porcentagem de valores ausentes)
Etapa 3: Emendas interativas
- Corrigir problemas com comandos de linguagem natural (por exemplo, "padronizar todas as datas para o formato AAAA-MM-DD").
- Ou arraste e solte diretamente na GUI para ajustar a distribuição de dados
Caso típico: um varejista usou a ferramenta para processar relatórios digitalizados em papel, e o trabalho de entrada manual e limpeza que originalmente levava 2 dias foi reduzido para 15 minutos, com a taxa de precisão aumentando de 78% para 95%.
Essa resposta foi extraída do artigoData Formulator: uma ferramenta de visualização de dados orientada por IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os analistas de dados usam o Data Formulator para a limpeza de dados?
