O módulo de processamento de dados do Gabriel Operator usa tecnologia de análise híbrida, combinando análise DOM e algoritmos de visão computacional para obter extração de dados de alto desempenho. Seus destaques tecnológicos incluem:
Reconhecimento inteligente de tabelas: ele pode detectar automaticamente estruturas de tabelas explícitas/implícitas em páginas da Web e oferecer suporte ao processamento de formatação complexa, como a fusão de células. Os testes mostram que a precisão do reconhecimento de listas de preços de comércio eletrônico chega a 98,7%. Mecanismo de operação em lote: permite a configuração de tarefas programadas a serem executadas ciclicamente, como a captura diária de dados de flutuação de preços de mercadorias específicas, e os resultados podem ser exportados como um arquivo CSV com registros de data e hora.
Em um caso de uso real, uma equipe de análise de mercado usou o recurso para monitorar as estratégias de preços de 50 sites concorrentes, e o relatório de comparação gerado automaticamente pelo sistema reduziu o tempo de processamento manual de 6 horas/dia para 15 minutos. Esse recurso de processamento de dados estruturados tornou-se o principal ponto de diferença que distingue a ferramenta da RPA comum.
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