Sistema de tomada de decisões de correspondência de precisão orientado por dados
O EasyKol integra dados de várias fontes para criar um sistema de perfil de público, que não só contém a distribuição geográfica básica de gênero e idade, mas também analisa a tendência emocional dos comentários dos fãs, o período de tempo ativo e o tipo de dispositivo por meio do aprendizado de máquina. Por exemplo, uma marca de equipamentos de ginástica conseguiu filtrar blogueiros de fitness com uma taxa de conversão de 12,7% por meio de condições como "porcentagem de homens entre 25 e 40 anos>70%" e "concentração na região costeira oriental>60%".
Os dados de retrato são provenientes de: 1) macrodados fornecidos pela API oficial da plataforma; 2) informações públicas de fãs rastreadas; 3) complementados por provedores de dados de terceiros. O sistema marcará o nível de confiança de cada dimensão de dados e acionará avisos de atualização de dados quando detectar uma mudança repentina na estrutura recente de fãs de uma celebridade da Web (por exemplo, um aumento repentino de 500.000 fãs), para evitar decisões de marketing baseadas em informações desatualizadas.
Essa resposta foi extraída do artigoEasyKol: uma ferramenta de marketing para encontrar celebridades da Web (KOLs) e obter suas caixas de entrada de e-mailO
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