O sistema de pontuação viral usa modelos de aprendizado de máquina para analisar dados em várias dimensões:
| dimensão da classificação | Indicadores específicos | Recomendações de otimização |
|---|---|---|
| Estrutura do conteúdo (30 pontos) | Abertura de 3 segundos de atração, frequência de mudanças de andamento | Use o modelo "Golden Beginnings" recomendado pela IA |
| Elemento social (25 pontos) | Número de pontos de guia interativos, legibilidade das legendas | Inserção de legendas questionáveis a cada 15 segundos |
| Adaptação de plataforma (20 pontos) | Relevância da tag, densidade da palavra-chave do título | Sincronização de hot tags recentes da plataforma |
| Retrato do público (25 pontos) | Correspondência do grupo-alvo, previsão da taxa de conclusão | Ajuste da duração do vídeo para acomodar os recursos da plataforma |
Aspectos práticos:
- Uma pontuação de 60 ou menos sugere a refatoração do conteúdo e a otimização do título usando a ferramenta "substituição de palavras quentes
- 60-85 pontos O vídeo pode tentar fazer um teste A/B para comparar o efeito de diferentes imagens de capa
- O conteúdo com uma pontuação de 85 ou mais é priorizado para liberação durante as horas de pico de tráfego
Testes internos mostraram que os vídeos otimizados seguindo as recomendações de classificação têm um aumento médio de 2,3 vezes na reprodução, o que é especialmente adequado para novas contas que precisam aumentar sua base de fãs rapidamente.
Essa resposta foi extraída do artigoShort AI: geração automática de conteúdo de vídeo curto adequado para distribuição em mídias sociaisO
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