Os seguintes requisitos de ambiente precisam ser atendidos para implantar o UIGEN-T1:
Configuração de hardware
- memóriaGPU com pelo menos 12 GB de VRAM (por exemplo, NVIDIA Tesla T4 ou RTX 3060)
- memória de acesso aleatório (RAM)Memória do sistema recomendada: 16 GB ou mais de memória do sistema
dependência de software
- estrutura básicaPyTorch 1.12+ (precisa corresponder à versão CUDA)
- kit de ferramentas: transformadores >=4.20.0
- acelerador (computação)CUDA 11.3+ (11.7 recomendado)
As etapas de instalação incluem:
1. adoçãopip install transformers torchInstalação das bibliotecas principais
2. verificar a disponibilidade do CUDA
3. reserve pelo menos 15 GB de espaço em disco para armazenar os parâmetros do modelo
Observação: se estiver usando um ambiente de nuvem, como o Colab, é recomendável escolher uma instância de memória de vídeo grande, como A100/P100.
Essa resposta foi extraída do artigoUIGEN-T1-Qwen-7b: Modelos especializados para geração de componentes de interface do usuário HTML e CSSO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais ambientes de hardware e software são necessários para usar o UIGEN-T1?
