Veja abaixo as soluções para problemas comuns:
Problemas de instalação
- Incompatibilidade de CUDAVerifique se a versão do PyTorch é compatível com a versão CUDA do driver da placa de vídeo
- déficit de dependência: Executar
pip install --upgrade -r requirements.txtAtualizar todas as dependências
Geração de problemas
- Resultados insatisfatóriosTentativa de simplificar o plano de fundo e aumentar a resolução da imagem de entrada: recomendamos o uso de uma imagem nítida de 1024 px ou mais.
- Falha de geraçãoPNG/JPG: verifique se o formato da imagem é compatível com PNG/JPG, fundos não transparentes são mais eficazes
- Problemas de desempenhoResolução mc: Reduza o parâmetro de resolução mc para imagens grandes.
Depuração avançada
O projeto está licenciado sob a licença de código aberto MIT e os desenvolvedores podem:
- Verifique a documentação README.md do projeto GitHub
- Verifique a área de problemas para encontrar soluções de problemas semelhantes
- Modificar o código-fonte para atender a necessidades específicas
Para problemas complexos, é recomendável enviar um relatório detalhado do problema na página do projeto no GitHub.
Essa resposta foi extraída do artigoTripoSG: geração de ativos digitais modelados em 3D de alta resolução a partir de uma única imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O que devo fazer se encontrar problemas de instalação ou geração ao usar o TripoSG?
