针对API调用成本管理，可采用以下策略：
基础优化方案
- 模块化安装：仅安装所需功能包（如text/image）
- mecanismo de cache：利用内置的openai_complete_if_cache实现结果复用
- Seleção de modelos：非关键问答使用gpt-4o-mini而非完整版
高级控制方法
- 预处理过滤：先本地解析文档结构再选择关键内容提交
- arquivo de lote：集中处理文档而非单次交互
- Pesquisa híbrida：优先使用关键词匹配减少LLM调用
Monitoramento de custos
Recomendação:
- 为API密钥设置用量告警
- fazer uso de
max_tokens参数限制响应长度 - Limpeza regular
rag_storage中的缓存
实测数据显示，通过优化配置可使月度API成本降低40-60%，特别是在处理大量技术文档时效果显著。
Essa resposta foi extraída do artigoRAG-Anything: um sistema RAG completo que pode lidar com formulários gráficosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 使用时如何控制API调用的成本？有哪些优化建议？
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