Riveter的数据增强功能通过以下标准化流程实现：
- Fase de preparação de dados：上传CSV文件或通过API接入数据，系统支持本地文件（最大2GB）和云端存储两种方式。
- Seleção de modo：在数据处理界面选择”数据增强”模式，此时系统会激活提示词输入窗口。
- Design de tacos：输入自然语言指令（如”为每行产品描述生成三个关键词”），支持使用高级语法进行条件限定。
- Configuração de parâmetros：设置生成数据的数量（默认匹配原数据量）和多样性系数（0-1范围调节创造性）。
- 执行与预览：处理过程中可实时查看样本结果，通过进度条预估剩余时间。
Os cenários típicos de aplicação incluem:自动生成产品标签e扩充训练数据集e创建衍生分析维度等。处理完成后的数据支持CSV/JSON格式导出，或直接接入BI工具进行可视化分析。
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