Principais itens de configuração para funções STT
Para garantir a precisão dos resultados de sua transcrição, use o recurso de conversão de voz em texto da Orate tendo em mente os seguintes pontos:
- Seleção de modelosSelecione o modelo ideal do provedor de IA para diferentes cenários, como o AssemblyAI
'best'O modelo é adequado para requisitos de alta precisão, enquanto o'fast'O modelo é adequado para aplicativos com altos requisitos de tempo real. Exemplo de chamada:model: assembly.stt('best') - Pré-processamento de áudioEmbora a Orate lide automaticamente com formatos de áudio comuns, ainda assim é recomendável verificar a qualidade do áudio com antecedência (recomenda-se uma taxa de amostragem de 16 kHz ou mais, de preferência mono), pois o ruído de fundo pode afetar a precisão da transcrição.
- Suporte a idiomasÉ necessário verificar se o modelo selecionado é compatível com o idioma de destino, por exemplo, o modelo da ElevenLabs
multilingual_v2O idioma chinês é suportado, enquanto alguns modelos básicos podem ser apenas em inglês. - Gerenciamento de chaves de APIDefinição correta da chave de API do provedor de IA na configuração do projeto (por exemplo, a chave do AssemblyAI precisa ser independente do OpenAI); a documentação da Orate fornece diretrizes para a obtenção de chaves para cada plataforma.
Além disso, para arquivos de áudio longos, o desempenho pode ser otimizado pela combinação da função de segmentação do Orate, cujos parâmetros detalhados podem ser encontrados no exemplo oficial dochunk_sizeConfiguração.
Essa resposta foi extraída do artigoOrate: uma API unificada para integrar a geração de fala, a transcrição de fala e a modelagem de voz do Well-KnownO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as principais configurações que você deve ter em mente ao usar o Orate para conversão de fala em texto (STT)?
