当出现识别精度不理想时，可按以下步骤排查：
- 检查输入质量：确保PDF扫描分辨率≥300DPI，模糊文档建议重新扫描
- 验证模型完整性：确认OCRFlux-3B模型文件完整，特别是vocab.json等关键文件
- 调整处理参数：对于特殊字体文档，可尝试调整模型中的文本识别阈值
- segmentação：对超大文档可分章节转换后再合并
进阶解决方案：
- 通过GitHub提交issue时，需附上示例文档和错误截图
- 对于特定领域文档（如医学论文），可考虑fine-tune模型
- 检查Docker日志中的内存使用情况，必要时增加容器内存分配
社区支持方面，项目团队承诺48小时内响应关键问题。对于复杂布局问题，推荐使用工具内置的layout debug模式生成分析报告。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 使用OCRFlux遇到识别错误时应该如何排查和解决？
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